Replace this text with your own abstract

Description

Niveau: Supérieur, Master
The Title The Author The Date Abstract Replace this text with your own abstract. Partie II : Estimation d?une Courbe de Phillips Hybride par GMM Question 1 ( 1.5 point) : E [h (0; wt)] = E 0 @ [it it+1 (1 ) it1 zt] it1 [it it+1 (1 ) it1 zt] zt [it it+1 (1 ) it1 zt] zt1 1 A = 0 (1) On a donc : h (0; wt) = 0 @ [it it+1 (1 ) it1 zt] it1 [it it+1 (1 ) it1 zt] zt [it it+1 (1 ) it1 zt] zt1 1 A g (YT ; ) = 1 T TX t=1 h (; wt) = 1 T TX t=1 0 @ [it it+1 (1 ) it1 zt] it1 [it it+1 (1 ) it1 zt] zt [it it+1 (1 ) it1 zt] zt1 1 A (2) Question 2 (1.5 point) : Système sur-identifé, 1 condition suridenti?ante. Donc l?estimateur GMM bT est obtenu en minimisant la fonction critère (ou fonction de perte) : Q (; YT ) = [g (YT ; )] 0 (1;r) S1 (r;r) g (YT ; ) (r;1) (3)

• condition suridenti?ante


• it1itv1 it1ztv


• courbe de phillips hybride par gmm


• i2t1 it1zt


• itv itv


• gmm bt


• it1zt1 z2t

Informations

• Publié par: profil-mupheg-2012
• Nombre de lectures: 38
• Langue: English

Extrait

The Title

The Author The Date

Abstract Replace this text with your own abstract. Partie II : Estimation dune Courbe de Phillips Hybride par GMM

Question 1 (1.5 point):

0 1 [i t  i t+1 (1)i t1  z t ]i t1 @ A E[h( 0 ; w t )] =E [i t  i t+1 (1)i t1  z t ]z t = 0(1) [i t  i t+1 (1)i t1  z t ]z t1 On a donc : 0 1 [i t  i t+1 (1)i t1  z t ]i t1 @ A h( 0 ; w t [ ) = i t  i t+1 (1)i t1  z t ]z t [i t  i t+1 (1)i t1  z t ]z t1 0 1 [i t  i t+1 (1)i t1  z t ]i t1 T T X X 1 1 @ A g(Y ;) =h(; w) = [i i(1)i z]z T t t t+1t1t t T T [i i(1)i z]z t=1t=1 t t+1t1t t1 (2) Question 2(1.5 point) :Système sur-identifé, 1 condition suridentiante. b Donc lestimateur GMM T est obtenu en minimisant la fonction critère (ou fonction de perte) : 0  1 Q(; Y T ) =[g(Y T ; )]S g(Y T ; )(3) (1;r ) (r;r) ( r;1) 1