PR03-192 Professeur en Statistique Appliquée

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• Publié par: Phaen
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Établissement :AGROCAMPUS OUEST Code de l’emploi :PR03-192 Discipline :Statistique CNECA :3 Professeur en Statistique Appliquée C ADRE DE TRAVAIL er Au cœur du 1er bassin agricole et alimentaire d’Europe, AGROCAMPUS OUEST a été créé le 1juillet 2008 par regroupement d’Agrocampus Rennes et de l’Institut national d’horticulture d’Angers. Ce Grand établissement constitue un ensemble unique en France par la palette des thématiques couvertes et des expertises rassemblées dans les domaines de l'agronomie, de l'alimentation, de l'horticulture et du paysage. Implanté sur 2 sites rassemblant 2000 personnes, membre fondateur de 2 PRES régionaux, ce nouvel établissement public à (EPCSCP Grand établissement), sous tutelle du Ministère de l'Agriculture et de la Pêche, met les compétences de ses 150 enseignants-chercheurs au service de 1650 étudiants inscrits dans 4 cursus d'ingénieurs et autres formations allant de la licence au doctorat (110 doctorants, co- accréditation dans 5 écoles doctorales). Au sein de ses 2 centres de formation et de recherche de Rennes et d'Angers, AGROCAMPUS OUEST mène des recherches académiques et finalisées, en partenariat étroit avec l'INRA et des activités de transfert et de développement en lien avec 3 pôles de compétitivité (Mer Bretagne, Végépolys, Valorial). M ISSIONS D ’ ENSEIGNEMENT Le laboratoire de Mathématiques Appliquées d’Agrocampus Ouest (LMA²) est à la fois très impliqué dans l’ensemble des parcours de formation d’ingénieurs et de masters que propose l’établissement et est également porteur d’une spécialité d’ingénieur, couplée à un master. Cette présence marquée de la statistique dans le dispositif d’enseignement se traduit par un volume horaire annuel de 1600 h. eq. TD dans le CFR de Rennes, dont une grande partie (1200 h) est assurée par le LMA², actuellement composé de 2 PR, 3 MC, 1 MC contractuel, 1 IE et 2 doctorants (voir http://www.agrocampus-ouest.fr/math). L’enseignement en statistique se structure autour de modules de base, au niveau L, s’adressant à tous les étudiants, de modules spécifiques, au niveau M1, privilégiant la statistique dans son contexte d’application (sensométrie, données d’expression génique, etc.), et, enfin, de modules de statistique avancée, au niveau M2, visant à développer des compétences plus solides en matière d’analyse des données. Deux éléments de contexte orientent fondamentalement les choix pédagogiques du LMA². D’une part, la prépondérance des agro-bio-sciences, et non des mathématiques, dans les compétences initiales ainsi que les projets professionnels des étudiants invitent à une présentation des méthodes aussi intégrée que possible dans un domaine d’application biologique, agronomique ou agro-alimentaire. D’autre part, le maintien d’un fort taux d’insertion professionnelle des étudiants de l’établissement passe par l’association systématique de l’introduction de nouvelles méthodes statistiques et de l’apprentissage des outils logiciels permettant leur mise en œuvre dans une démarche d’aide à la décision. Par ailleurs, l’attractivité croissante de la spécialité «statistique appliquée» se traduit depuis quelques années par une diversification des débouchés, avec en particulier un essor des recrutements dans le domaine des sciences de la vie (30 % des diplômés des 3 dernières années sont aujourd’hui employés dans ce domaine, à l’Institut Curie, l’AFSSA, Biotrial, Biofortis, Cybelia Glon-Sanders, Institut de l’Elevage, etc.). Cette dimension biostatistique de notre formation est renforcée depuis la rentrée 2010 par la responsabilité partagée, avec l’Université Pierre et Marie Curie (UPMC), d’une licence de biomathématique dite « exigeante ». En matière d’enseignement, le profil demandé suppose donc une compétence généraliste sur les méthodes de base de la statistique et un savoir-faire dans l’approche statistique de problèmes biologiques. En matière d’enseignement, le futur recruté aura les responsabilités suivantes. 1); cet enseignement estEnseignement des mathématiques dans le cursus agro-alimentaire important en volume (210h eq. TD); il est réalisé essentiellement par des vacataires; il est actuellement assez formel et doit être repensé (en particulier en introduisant des perspectives d’application) à la fois pour mieux motiver les étudiants et pour mieux les préparer aux enseignements des années ultérieures.

2)Enseignement de la statistique générale dans le cursus agro-alimentaire (L2) ; 130h eq. TD sont à gérer. Cet enseignement est stratégique car il constitue le seul bagage statistique dont bénéficient e les étudiants lors de leur stage de 3année. Or l’attente des employeurs en compétences statistiques est forte et ce dès le premier stage. 3)Spécialité d’ingénieur « statistique appliquée ». Cette spécialité d’ingénieur, ouverte aussi bien au cursus «agronome »qu’au cursus «agro-alimentaire »,accueille maintenant une vingtaine d’étudiants par an. Les indicateurs concernant les stages et les emplois sur lesquels débouche cette spécialité sont excellents et incitent à développer encore cette spécialité unique au sein du ministère de l’agriculture. Le futur recruté interviendra en premier lieu dans les cadres précités mais, plus généralement, dans l’ensemble des enseignements dispensés par le LMA². Son service d’enseignement comportera principalement : ·les cours et un groupe de TD en L2 agroalimentaire (80h eq TD), ·deux modules de spécialité SA (sensométrie en M1, analyse de variance en M2) 87h eq TD, ·des encadrements de projets L2 agro-alimentaires (20h eq TD), ·des encadrements de projets en spécialité SA (32h eq TD). M ISSIONS DE RECHERCHE Les thèmes de recherche du laboratoire ont été définis de façon à proposer de nouvelles méthodes ou de nouvelles méthodologies utilisables dans le monde professionnel et de la recherche. Cette finalité assure des retombées sur notre activité d’enseignant, en donnant à nos étudiants deux atouts importants : venir d’une formation assurée par des enseignants connus dans les milieux professionnels ; être au fait (en primeur !) de techniques récentes. Les principaux thèmes sont décrits ci-après. Analyse exploratoire de tableaux multiples L’objectif est de mettre au point de nouvelles méthodes adaptées à des données toujours plus complexes i.e. de différents types (quantitatives, qualitatives, textuelles, distances) et structurées de différentes manière (e.g. hiérarchie sur les variables mesurées sur un ensemble d’individus). Nos recherches actuelles s’articulent principalement autour de l’analyse factorielle multiple et de ses extensions. Elles sont valorisées notamment au travers de la diffusion du logiciel libre : FactoMineR. Sensométrie(recueil etanalyse de donnéessensorielles) L'analyse sensorielle est un domaine d'application privilégié du LMA² avec en perspective : des applications inédites ; des solutions nouvelles à des problèmes classiques ; la mise à disposition de l'industrie agro- alimentaire de méthodologies rigoureuses et opérationnelles et d’un logiciel libre, SensoMineR. Biostatistique Une part importante de l'activité de recherche du laboratoire est motivée par des problèmes d’analyse de données biologiques, tant à l’échelle de l’organisme qu’à celle de la molécule. L’optimisation de plans d’échantillonnage (cf. le projet européen EUPIGCLASS : http://www.eupigclass.net) a conduit à la mise en œuvre de méthodes servant aujourd’hui de support à une activité régulière d’expertise pour le Ministère de l’Agriculture et pour le Comité de Gestion de la Viande Porcine de la Commission Européenne. Par ailleurs, à partir de problèmes issus de l’analyse de données d’expression génique, une activité de recherche se développe autour de l’instabilité des méthodes statistiques en grande dimension et de l’inférence sur les réseaux (Direction d’une thèse financée par la région Bretagne, codirection d’une autre avec S. Lagarrigue, UMR GA INRA Rennes). A NIMATION ET RAYONNEMENT Outre le soutien actif au dispositif actuel d’enseignement et de recherche par la responsabilité de modules d’enseignement et une production scientifique régulière, un des aspects fondamentaux de l’emploi est la forte implication dans le suivi et le développement de la future licence de Biomathématique, cohabilitée par ACO et l’UPMC. La construction d’une relation privilégiée entre les deux établissements doit à terme élargir le réseau de collaboration du LMA² vers des acteurs essentiels, au plan international, de la recherche en biostatistique. Une composante du rayonnement du LMA² est l’organisation de congrès (a été réalisé en 2009 : UseR09 ; sont programmés : CARME 2011, STAR 2011, Sensometrics 2012). Le futur recruté devra participer à leur organisation. C OMPETENCES REQUISES L’emploi demandé suppose une bonne connaissance des méthodes statistiques, une aptitude certaine à l’enseignement et une sensibilité aux applications (de préférence en agro-bio-sciences). Il devra aussi montrer la capacité d’intégration et de dialogue nécessaire au bon développement d’un projet pluridisciplinaire.

P ERSONNES A CONTACTER Pour tout renseignement scientifique et pédagogique : Nom de l’enseignant référent : Pagès Jérômetél. : [phone] + mail [e-mail] Pour tout renseignementadministratif et organisationnel : Direction générale d’AGROCAMPUS OUESTTéléphone : 02.23.48.55.02 [e-mail]