Génération de cartes d'humidité de sols nus et végétation éparse partir d'acquisitions aéroportées dans le domaine optique

Audrey Lesaignoux

Description

Niveau: Supérieur, Doctorat, Bac+8

• mémoire

Génération de cartes d'humidité de sols (nus et végétation éparse) à partir d'acquisitions aéroportées dans le domaine optique : application à la traficabilité Audrey LESAIGNOUX 1ere année DOTA/POS Directeur de thèse : Xavier Briottet Encadrant ONERA : Sophie Fabre Encadrants extérieurs : Albert Olioso (INRA Montfavet), Jean-Pierre Wigneron (INRA Bordeaux), Jean-Pierre Lagouarde (INRA Bordeaux) 1- Introduction au problème Lors d'inondations importantes, il est nécessaire de disposer d'une information sur l'état du sol afin de pouvoir évaluer les dégâts causés par cette catastrophe et la possibilité d'envoyer les secours par voie terrestre. Pour évaluer la traficabilité des lieux sinistrés, un des paramètres clés est l'humidité des sols. Les données de télédétection (du domaine spectral optique au radar) présentent de multiples avantages par rapport à d'autres méthodes pour mesurer l'humidité de surface des sols : la couverture temporelle, la résolution spatiale, la couverture spatiale … [BRYANT 1993]. 2- Objectifs scientifiques Cette thèse s'inscrit dans le cadre du PRF ENVIRO. L'objectif général de cette thèse est de générer des cartes d'humidité de sol nu et de végétation éparse à partir d'acquisitions aéroportées, puis de les exploiter pour en déduire la traficabilité. La méthode à développer est basée sur l'utilisation d'images spectrales (données hyperspectrales ou hypercubes) sur l'ensemble du domaine optique (Visible à Infrarouge Thermique).

• traficabilité des lieux sinistrés


• couverture spatiale


• chaîne de simulation complète


• humidité de surface


• données hyperspectrales existantes


• paysage synthétique avec le code de transfert radiatif


• traficabilité


• propriété optique

Sujets

• Mémoire
• Recherche (homonymie)
• Goodrich

Informations

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Extrait

Génération de cartes d’humidité de sols (nus et végétation éparse)

à partir d’acquisitions aéroportées dans le domaine optique :

application à la traficabilité

Audrey LESAIGNOUX

1ere année

DOTA/POS

Directeur de thèse : Xavier Briottet

Encadrant ONERA : Sophie Fabre

Encadrants extérieurs : Albert Olioso (INRA Montfavet), Jean-Pierre Wigneron

(INRA Bordeaux), Jean-Pierre Lagouarde (INRA Bordeaux)

1- Introduction au problème

Lors d’inondations importantes, il est nécessaire de disposer d’une information sur

l’état du sol afin de pouvoir évaluer les dégâts causés par cette catastrophe et la possibilité

d’envoyer les secours par voie terrestre. Pour évaluer la traficabilité des lieux sinistrés, un des

paramètres clés est l’humidité des sols. Les données de télédétection (du domaine spectral

optique au radar) présentent de multiples avantages par rapport à d’autres méthodes pour

mesurer l’humidité de surface des sols : la couverture temporelle, la résolution spatiale, la

couverture spatiale … [BRYANT 1993].

2- Objectifs scientifiques

Cette thèse s’inscrit dans le cadre du PRF ENVIRO.

L’objectif général de cette thèse est de générer des cartes d’humidité de sol nu et de

végétation éparse à partir d’acquisitions aéroportées, puis de les exploiter pour en déduire la

traficabilité. La méthode à développer est basée sur l’utilisation d’images spectrales (données

hyperspectrales ou hypercubes) sur l’ensemble du domaine optique (Visible à Infrarouge

Thermique). Cette thèse comprend donc deux objectifs scientifiques :

ƒ

Le développement d’une méthode d’estimation de l’humidité de surface des

sols nus et/ou à végétation éparse dans le domaine optique (0,4 à 15μm), à

partir

de l’imagerie hyperspectrale à haute résolution spatiale.

ƒ

Evaluer l’apport de l’imagerie infrarouge spectrale pour l’estimation de cette

humidité de surface.

3- Démarche et déroulement de la thèse

Cette thèse se déroulera en 3 grandes étapes qui sont :

ƒ

Le développement d’une méthode pour estimer la grandeur physique

recherchée (taux d’humidité de surface) à partir de la propriété optique du

matériau (réflectance ou émissivité spectrale) ;

ƒ

La validation de cette méthode par simulation puis sur un jeu de mesures

réelles ;

ƒ

L'estimation de la traficabilité à partir de l’humidité de surface et de la

connaissance du type de sol.