Synchrony in Stochastic Pulse coupled Neuronal Network Models
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Description

Niveau: Secondaire
Synchrony in Stochastic Pulse-coupled Neuronal Network Models Katie Newhall1 Gregor Kovacˇicˇ and Peter Kramer1 Aaditya Rangan and David Cai2 1Rensselaer Polytechnic Institute, Troy, New York 2Courant Institute, New York, New York January 19, 2009 Stochastic Models in Neuroscience Marseille, France

  • neuronal model

  • fire dynamics

  • membrane potential

  • dynamics ?

  • vt ?

  • leakage rate

  • stochastic pulse

  • firing threshold


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SynchronyinStochasticPulse-coupledNeuronalNetworkModelsKatieNewhall1GregorKovacˇicˇandPeterKramer1AadityaRanganandDavidCai21RensselaerPolytechnicInstitute,Troy,NewYork2CourantInstitute,NewYork,NewYorkJanuary19,2009StochasticModelsinNeuroscienceMarseille,France
MotivationandGoalsMotivation:NeuronalModelBehaviorStudythemostbasicpointneuronmodels,networkmodels,andcoarse-grainedmodelsforuseincomputationsDevelopnewanalyticaltechniquesLookforsimple,universalnetworkmechanismsGoals:UnderstandOscillatoryDynamicsofIFModelGeneralizeclassicalproblemofperfectlysynchronousIntegrate-and-Fire(IF)networkoscillationstostochasticsettingQuantitativeanalysisofmechanismsustainingsynchronyLessonsforunderstandingmorecomplicatedmodelsandtypesofoscillations?
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