Université Paris-Sud 11 — Faculté des sciences d’Orsay
Ecole Doctorale d’Informatique de Paris-Sud
Laboratoire d’Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l’Ingénieur
Thèse
pour le diplôme de Docteur en Sciences, spécialité Informatique
présentée et défendue publiquement
le lundi 17 décembre 2007 à Orsay (91)
par
Daniel Déchelotte
Traduction automatique de la parole par méthodes statistiques
Automatic Speech Translation by statistical methods
Membres du jury : Laurent Besacier (rapporteur)
Roland Kuhn (rapporteur)
Holger Schwenk (directeur)
Jean-Luc Gauvain (co-directeur)
Philipp Koehn (examinateur)
Joseph Mariani (examinateur)Pour leur écoute,
Pour leur patience,
Pour leurs conseils,
Pour leur gentilesse,
Merci
à ma fiancée,
à ma famille, mes parents et mes sœurs,
à mes directeur et co-directeur de thèse,
aux collègues du groupe TLP et du LIMSI,
aux amis,
à mon kinésithérapeute,
et à toi lecteur!4
Cette thèse a été partiellement financé par l’Union Européenne sous le projet
TC-Star (IST-2002-FP6-506738), et par le Gouvernement français sous le projet
Instar (ANR JCJC06_143038).Table des matières
1 Introduction 9
I Modèles et algorithmes pour la traduction automatique 11
2 Introduction à la traduction automatique 13
2.1 État de l’art de algorithmes de traduction automatique . . . . . . . . . 13
2.1.1 Approches à la traduction automatique . . . . . . . . . . . . . . 13
2.1.2 L’approche statistique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
2.1.3 Modèles ...
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