Cours de mathématiques - 2ème année de CPGE économique et commerciale, voie ECE, Probabilités discrètes

icon

16

pages

icon

Français

icon

Documents

2010

Écrit par

Publié par

Lire un extrait
Lire un extrait

Obtenez un accès à la bibliothèque pour le consulter en ligne En savoir plus

Découvre YouScribe en t'inscrivant gratuitement

Je m'inscris

Découvre YouScribe en t'inscrivant gratuitement

Je m'inscris
icon

16

pages

icon

Français

icon

Ebook

2010

Lire un extrait
Lire un extrait

Obtenez un accès à la bibliothèque pour le consulter en ligne En savoir plus

Ce cours est composé de 13 chapitres : (1) Espaces vectoriels (2) Applications linéaires (3) Probabilités discrètes (4) Suites et séries réelles (5) Réduction des endomorphismes (6) Vecteurs aléatoires (7) Intégration (8) Fonctions de deux variables (9) variables à densité (10) Problèmes de convergence et approximations en probabilités (11) Formules de Taylor et développements limités (12) Estimation (13) Eléments de Turbo-Pascal
Voir icon arrow

Publié par

Publié le

01 janvier 2010

Nombre de lectures

56

Licence :

En savoir +

Paternité, pas d'utilisation commerciale, partage des conditions initiales à l'identique

Langue

Français

.
.

.
.

15
15
15

. . . . . . . . .
. . . . . . . . .

.
.

.
.

.
.

.
.

. .
. .
. .
. .
. .
. .

.
.
.
.
.
.

. .
. .
. .
. .
. .
. .

. .
. .
. .
. .
. .
. .

4

12
12
13
13
14
14
15

. . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . .

Lois
4.1
4.2
4.3
4.4
4.5
4.6

2
2
2
2
2
2
2
2
3
3
3
4
4
4
5
5
5
5
5
5
5
5
6

3

Variablesal´eatoires:g´ene´ralite´s
3.1De´finitions,exemple..............
3.2Fonctiondere´partition.............
3.3Compose´eparunefonctiong. . . . . . . . .
3.4Esp´eranceetvarianced’unevariableal´eatoire

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. .
. .
. .
. .
. .
. .

. .
. .
. .
. .
. .
. .

. .
. .
. .
. .
. .
. .

deprobabilite´usuelles
Loi uniforme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Loi de Bernoulli . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Loi binomiale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Loihyperg´eom´etrique................
Loig´eom´etrique....................
Loi de Poisson . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

6
6
7
8
8

2

Ge´ne´ralit´essurlesprobabilit´es
2.1D´efinitions,vocabulaire............
2.2Probabilit´esurununiversfini.........
2.3Probabilit´esconditionnelles..........
2.4Ind´ependance..................

.
.
.
.

. . . . . .
. . . . . .
. . . . . .
. . . . . .

.
.
.
.

.
.
.
.

9
9
10
10
11

.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.

.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.

Table

desmatie`res

1

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . .
. . . . . .
. . . . . .
. . . . . .

.
.
.
.

3.

Chapitre

Rappelsenth´eoriedesensemblesetd´enombrements
1.1 Ensemble des parties d’un ensemble . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.1.1Ope´rationssurP(E. . . . . . . . . . . . . . .) . . . . . . . . . . . .
1.1.2 Complementaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
´
1.1.3 Partition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.1.4Produitcart´esien.............................
1.2D´enombrement..................................
1.2.1Cardinald’unere´uniond’´el´ementsdeP(E . . . . . . . . . . . . .) .
1.2.2Cardinald’unproduitcarte´sien.....................
1.2.3p . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .-listes .
1.2.4ple´’dsetsil-tsnctiissdntme´eegemtn.so,aurrna............
1.2.5 Combinaisons . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.2.6 Nombre d’applications d’un ensembleEvers un ensembleF. . . . .
1.2.7Utilisationd’unebijectionpourde´nombrerunensemble.......
1.2.8 Utilisation d’une partition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.3Propri´et´esdescoefficientsdubinoˆme......................
1.3.1 Conventions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.3.2Syme´trie:.................................
1.3.3 Formule du triangle de Pascal : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.3.4 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.3.5FormuledubinoˆmedeNewton.....................
1.3.6 Somme sur l’indice “d’en haut” . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.3.7 Formule de Vandermonde . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . .
. . .
. . .
. . .
. . .
. . .
. . .
. . .
. . .
. . .
. . .
. . .
. . .
. . .
. . .
. . .
. . .
. . .
. . .
. . .
. . .
. . .

. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .

.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.

. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .

.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.

discre`tes

Probabilite´s

.
.

.
.

.
.

.
.

.
.

.
.

.
.

.
.

Juillet 2010

Valbonne

Probl`emesclassiquesenprobabilite´s
5.1De´termineruneloideprobabilite........
´
5.2 Chaˆıne de Markov . . . . . . . . . . . . . . . .

5

.
.

.
.

.
.

.
.

1

Brigitte

Bonnet,

Lyce´eInternationalde

1

Rappelsenth´eorie

2

desensemblesetde´nombrements

1.1 Ensemble des parties d’un ensemble

SoitEumelbensnensee.L’desembleseitrapse´tontseP(E).

1.1.1Op´erationssurP(E)

Ond´efinitlesdeuxloisdecompositioninterneeur´onnietintersectionpar :

A∪B={x∈E / x∈Aoux∈B}et A∩B={x∈E / x∈Aetx∈B}

Cesdeuxloissontcommutatives,associatives,etdistributivesl’uneparrapport`al’autre:

(A∪B)∩C= (A∩C)∪(B∩C)

(A∩B)∪C= (A∪C)∩(B∪C)

1.1.2Compl´ementaire
¯
Atoute´l´ementAdeP(E)peonasutcisoairereoscnmolpe´emtnAd´efinipar:

Proprie´t´
es :

¯
A={x∈E / x∈/ A}

¯
1.∀A∈ P(E)A=A
¯ ¯
2.∀A∈ P(E)A∪A=E et A∩A=∅
¯ ¯ ¯ ¯
3.∀A∈ P(E)∀B∈ P(E)A∪B=A∩B et A∩B=A∪B
Cettederni`ereproprie´t´eestconnuesouslenomdeloi de Morgan.

1.1.3 Partition

On appelle partition deEtoute famille{Ei/ i∈I}deP(E) telle que :
[Ei=E et∀(i j)∈I2Ei∩Ej=∅
i∈I

1.1.4Produitcart´esien

SoientpensemblesE1 E2 . . .  Ep.rueLdorpctiu´tran,noesiet´eE1×E2×. . .×Ep, est l’ensemble desp-uples
(x1 x2 . . .  xp) tels que, pour 1≤i≤p xi∈Ei.
Exemple :lembesne’le´silitusn,nousavoc´edentsrtserpe´elcsahipnsDaRncaitduro,pedisnetre´nfois
l’ensembleR:
n
R=R×R×. . .×R

1.2D´enombrement

De´nombrerunensemble,c’estde´terminerlenombredesese´l´ements,c’est-a`-diresoncardinal,note´card(E).
Dans la suite de ce paragraphe, on utilisera uniquement des ensembles de cardinal fini.
Lesparagraphessuivantsconcernentdesme´thodesded´enombrement,soitdefa¸cong´en´erale,soitd’ensembles
particuliers.

1.2.1

Cardinald’uner´euniond’´el´ementsdeP(E)

Th´eor`eme1:card(A∪B) =card(A) +card(B)−card(A∩B)

Ge´ne´ralisation:formuleducribledePoincar´e

BrigitteBonnet,Lyce´eInternationaldeValbonne

Juillet 2010

Th´eor`eme1bis:

3

X

n n
card([Ai) =Xcard(Ai)−Xcard(Ai∩Aj) +card(Ai
i=1i=1 1≤i<j≤n1≤i<j<k≤n
+. . .+ (−1)n−1card(A1∩A2∩. . .∩An)

Cas d’une partition :

n n
card([Ai) =Xcard(Ai)
i=1i=1

Eneffetdanscecas,lesintersectionsdeuxa`deux,troisa`trois,etc,sonttoutesvides.

1.2.2Cardinald’unproduitcarte´sien

The´oreme2:
`

1.2.3

p-listes

p
card(E1×E2×. . .×Ep) =Ycard(Ei)

Voir icon more