Etude de cas 3 Delhaize SOL

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• Publié par: Muvug
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• Langue: Français

Extrait

SOLUTIONS - ETUDE DE CAS N°3 : Delhaize

Un responsable de ventes de la chaîne Delhaize réalise une étude concernant ses ventes de plats

préparés présentés dans les rayons des produits frais.

Il se pose deux questions, (1) ce type de plat

se vent-il mieux dans des « petits » (type Proxy) ou « grands » Delhaize ? (2) le succès de ces

produits est-il différent d’une province à l’autre du pays ?

Le responsable rassemble les données pour les 6 derniers moins dans tous les Dehlaize de la

province de Namur et de la province de Liège.

Pour chaque magasin de ces deux provinces il

dispose des informations suivantes (160*4) :

Données du fichier Delhaize.xls (160*4) :

type

(QL) : type de magasin {1=petit Delhaize, 2=grand Delhaize}

province

(QL) : province où se trouve le magasin {1=Namur, 2=Liège}

chifaf

(QT) : chiffre d’affaire du magasin {total des ventes durant les 6 derniers mois en €}

ventes

(QT) : montant des ventes de plats préparés durant les 6 derniers mois {en €}

1.

Importez

les données dans SPSS ou SAS Enterprise Guide.

2.

Mettez des labels

aux variables et aux catégories des variables catégorielles.

3.

Diagramme en tarte – diagramme en barres – diagramme en barres par catégories

: Montrez par

un graphique adéquat quelle est la proportion des Delhaize selon les 2 provinces. Montrez par un

graphique adéquat quelle est la proportion de petits et grands Delhaize dans chacune des

provinces. Que pouvez-vous déjà dire au responsable.

Namur

56,25%

Liège

43,75%

petit

grand

type

0

2 0

4 0

60

8 0

1 0 0

1 2 0

Count

68,75%

31,25%

Namur

Liège

province

0

2 0

4 0

6 0

8 0

Count

45,0%

23,75%

11,25%

20,0%

type

petit

grand

4.

Selection d’une partie des données -

Stat Descriptive

: Pour les grands Delhaize uniquement,

comparez à l’aide d’un tableau les ventes dans les deux provinces. Ce tableau comprendra pour

chaque province, la moyenne, l’écart-type, le minimum et le maximum des ventes. Que concluez-

vous? Arrivez-vous aux mêmes conclusions pour les petits Delhaize.

Grands:

18,213

6,293

8,027

28,996

16,805

6,007

6,963

31,969

Namur

Liège

Mean

Std Deviation

Minimum

Maximum

Petits:

10,434

4,473

2,941

23,507

10,144

3,907

1,418

20,164

Namur

Liège

Mean

Std Deviation

Minimum

Maximum

5.

Graphe X-Y – Régression linéaire

: Le responsable suspecte que s’il y a plus de ventes de plats

préparés dans les grands Delhaize, c’est uniquement parce que les ventes dans les grands

Delhaize sont en général plus importantes que dans les petits Delhaize. Il supsecte qu’il y ait une

relation entre le chiffre d’affaire et les ventes de plats préparés et que celle-ci est la même pour les

2 types de Delhaize.

Pour l’ensemble des données, représentez à l’aide d’un graphique adéquat la relation entre chiffre

d’affaire et ventes. Distinguez par des symboles différents les deux types de magasins. Que

concluez-vous ? Les modèles de régression sont-ils les mêmes pour les deux types de magasins ?

0,0

200,0

400,0

600,0

800,0

1000,0

1200,0

1400,0

chiffre d'affaire

0,000

10,000

20,000

30,000

ventes

type

petit

grand

Regression : petits Delhaize

Coefficients

a

-,838

1,193

-,703

,484

-3,202

1,526

,036

,004

,682

9,678

,000

,029

,043

(Constant)

chiffre d'affaire

Model

1

B

Std. Error

Unstandardized

Coefficients

Beta

Standardized

Coefficients

t

Sig.

Lower Bound

Upper Bound

95% Confidence Interval for B

Dependent Variable: ventes

a.

Regression : grands Delhaize

Coefficients

a

-2,156

2,011

-1,072

,289

-6,199

1,888

,026

,003

,822

9,989

,000

,021

,031

(Constant)

chiffre d'affaire

Model

1

B

Std. Error

Unstandardized

Coefficients

Beta

Standardized

Coefficients

t

Sig.

Lower Bound

Upper Bound

95% Confidence Interval for B

Dependent Variable: ventes

a.

Regression : petits Delhaize

Coefficients

a,b

,033

,001

,960

35,935

,000

,032

,035

chiffre d'affaire

Model

1

B

Std. Error

Unstandardized

Coefficients

Beta

Standardized

Coefficients

t

Sig.

Lower Bound

Upper Bound

95% Confidence Interval for B

Dependent Variable: ventes

a.

Linear Regression through the Origin

b.

Regression : grands Delhaize

Coefficients

a,b

,023

,001

,982

36,263

,000

,022

,024

chiffre d'affaire

Model

1

B

Std. Error

Unstandardized

Coefficients

Beta

Standardized

Coefficients

t

Sig.

Lower Bound

Upper Bound

95% Confidence Interval for B

Dependent Variable: ventes

a.

Linear Regression through the Origin

b.

6.

Créer une nouvelle variable / boxplots par groupe / Tests sur 2 moyennes et 2 variances

: L’étude

du point précédent montre clairement qu’on ne peut pas comparer comme telles les ventes des

petits et grands Delhaize car elles dépendent de la taille du magasin.

Il vaut mieux comparer le

rapport Ventes/Chifaf qui exprime les ventes en pourcentage du chiffre d’affaire.

Calculez ce

rapport puis comparez les rapports dans les deux types de magasins à l’aide d’un graphique

adéquat (toutes provinces confondues) que vous commentez. Ces rapports sont-ils

significativement différents ? Quel est le lien avec le point précédent ?

petit

grand

type

0,00

0,01

0,02

0,03

0,04

0,05

0,06

rapport

78

Group Statistics

110

,0331

,00978

,00093

50

,0228

,00450

,00064

TYPE

petit

grand

RAPPORT

N

Mean

Std. Deviation

Std. Error

Mean

Independent Samples Test

25,694

,000

7,128

158

,000

,0103

,00145

,00747

,01320

9,154

157,955

,000

,0103

,00113

,00810

,01256

Equal variances

assumed

Equal variances

not assumed

RAPPORT

F

Sig.

Levene's Test for

Equality of Variances

t

df

Sig. (2-tailed)

Mean

Difference

Std. Error

Difference

Lower

Upper

95% Confidence

Interval of the

Difference

t-test for Equality of Means

7.

Boxplots par groupe / Tests sur 2 moyennes

et 2 variances

: Comparer sur un même graphique le

rapport Ventes/Chifaf qui exprime les ventes en pourcentage du chiffre d’affaire selon les 2

provinces et les types de Delhaize. Qu’observez-vous ? Est-ce que pour les petits Delhaize, les

rapports varient en moyenne significativement d’une province à l’autre ? Et pour les grands

Delhaize ?

petit

grand

type

0,00

0,01

0,02

0,03

0,04

0,05

0,06

rapport

province

Namur

Liège

T-Test : petits Delhaize

Group Statistics

72

,0331

,00946

,00111

38

,0332

,01049

,00170

province

Namur

Liège

rapport

N

Mean

Std. Deviation

Std. Error

Mean

Independent Samples Test

,046

,830

-,056

108

,955

-,00011

,00197

-,00401

,00379

-,054

68,919

,957

-,00011

,00203

-,00417

,00395

Equal variances

assumed

Equal variances

not assumed

rapport

F

Sig.

Levene's Test for

Equality of Variances

t

df

Sig. (2-tailed)

Mean

Difference

Std. Error

Difference

Lower

Upper

95% Confidence

Interval of the

Difference

t-test for Equality of Means

T-Test : grands Delhaize

Group Statistics

18

,0234

,00410

,00097

32

,0224

,00474

,00084

province

Namur

Liège

rapport

N

Mean

Std. Deviation

Std. Error

Mean

Independent Samples Test

,825

,368

,711

48

,480

,00095

,00133

-,00173

,00363

,742

39,855

,463

,00095

,00128

-,00164

,00353

Equal variances

assumed

Equal variances

not assumed

rapport

F

Sig.

Levene's Test for

Equality of Variances

t

df

Sig. (2-tailed)

Mean

Difference

Std. Error

Difference

Lower

Upper

95% Confidence

Interval of the

Difference

t-test for Equality of Means