Usages intelligence artificielle 2019 Olivier Ezratty

Olivier Ezratty

Description

Voici la troisième édition de l’ebook « Les usages de l’intelligence artificielle ». Il fait suite à une première édition publiée en octobre 2017 et une seconde en novembre 2018. Cet ouvrage couvre toujours la thématique de l’IA à 360°. Il s’adresse en particulier aux entreprises de tous secteurs d’activité qui veulent comprendre les tenants et aboutissants de l’IA: ses fondamentaux techniques, ce à quoi elle peut servir dans leurs activités et comment la prendre en main ainsi que les questions sociétales et éthiques associées.
Quasiment toutes les parties du document d’origine ont été réactualisées ou complétées:
Histoire et sémantique de l’IA : avec les avancées récentes dans le domaines des jeux.
Algorithmes et logiciels de l’IA : mise à jour sur les réseaux d’agents, ajout des deep forests dans les méthodes de classification du machine learning, des détails sur les R-CNN pour la détection d’objets multiples dans les images, ajout d’une partie sur Graph Neural Networks et mise à jour sur les outils de développement comme TensorFlow.
Données de l’IA : avec des compléments sur le processus et les outils de labellisation des données et sur les biais des données dans le machine learning.
Infrastructure de l’IA : avec une importante mise à jour sur la panoplie des processeurs de l’IA, sur les applications du calcul quantique dans l’IA (qui résume ce qui se trouve dans Comprendre l’informatique quantique édition 2019), et une nouvelle rubrique sur les AIOps (outils de monitoring de l’IT des entreprises).
Applications génériques de l’IA : avec des changements notables sur les réseaux génératifs (GANs) dans le traitement des images, sur la finance et les achats et sur le travail collaboratif.
Applications métiers de l’IA : avec des mises à jour significatives sur l’aviation, la distribution, l’agriculture, les média (arts, fake news), ainsi que pour les usages de l’IA dans la recherche. Et actualisation partout ailleurs.
Acteurs de l’IA : avec une mise à jour des stratégies des grands acteurs (GAFAMI & Co) et sur l’investissement dans les startups de l’IA.
IA et société : avec des compléments sur l’éthique de l’IA, et côté géopolitique, l’ ajout de l’Estonie, de Taïwan et Singapour, puis un point sur l’application des mesures issues du Rapport de Cédric Villani par l’Etat.
IA et entreprise : avec quelques astuces sur le financement des projets.
Bonne lecture!

Sujets

• IA
• Intelligence artificielle

Informations

• Publié par: Valentin
• Publié le: 01 juin 2020
• Nombre de lectures: 22
• Langue: Français
• Poids de l'ouvrage: 54 Mo

Extrait

Les usages de l’intelligence artificielle Edition 2019

Novembre β019 Olivier Ezratty

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A propos de l’auteur

Olivier [e-mail],http://www.oezratty.net, @olivez consultant et auteur+γγ 6 67 γ7 9β 41 Olivier Ezratty conseille les entreprises dans l’élaboration de leurs stratégies produits et marketing, avec une foca- lisation sur les projets à fort contenu technique et scientifique (objets connectés, intelligence artificielle, medtechs, biotechs, …). Il leur apporte un triple regard: technologique, marketing et management ainsi que la connaissance des écosystèmes dans les industries numériques. Il a réalisé depuis β005 des missions diverses d’accompagnement stratégique, de conférences ou formations dans différents secteurs d’activité tels que lesmédias/télécoms(Orange, Bouygues Télécom, TDF, Médiamétrie, BVA), lafinance et l’assurance (groupe BPCE, Caisse des Dépôts, Crédit Agricole, Crédit Mutuel-CIC, Generali, MAIF, Société Générale), leretail(Adéo) ainsi que l’industrie et les services(Schneider, Camfil, Vinci, NTN- STR, Conseil Supérieur du Notariat, Ordres des Experts Comptables, Aéroports de Paris, Aéroports de Lyon). Olivier Ezratty est l’auteur duRapport du CES de Las Vegas, publié à la fin janvier de chaque année depuis β006, duGuide des Startupsqui permet aux entrepreneurs de disposer d’une mine d’information pour créer leur e e startup avec plus de γ00 000 téléchargements à date, mis à jour tous les ans (ββ édition et 1β année en β018), ainsi que des ebooksLes usages de l’intelligence artificielleen octobre β017, novembre β018 et β019 etCom- prendre l’informatique quantiqueen septembre β018 et β019, destinés à vulgariser ces deux vagues technolo- giques auprès des entreprises. Le tout est publié sur le blog «Opinions Libres»(http://www.oezratty.net) qui traite de l’innovation technologique vue sous les angles scientifiques, technologiques, entrepreneuriaux et des politiques publiques de l’innovation. Ses contributions s’appuient sur un rôle actif dans l’écosystème de l’innovation et sous différentes casquettes, notamment dans l’univers des startups : Expert auprès de l’accélérateurWilco– ex Scientipôle Initiative – depuis β007. Formateur sur l’intelligence artificielle auprès deCap Gemini Institutdepuis β017. Membre depuis fin β015 du Comité Stratégique, puis Scientifique de l’ARCEP. Membre dujuryde diversconcoursentrepreneuriauxcomme le Grand Prix de l’Innovation de la Ville de Paris et leConcours National i-Lab. Il intervient comme conférencier dans divers établissements d'enseignement supérieur telsque HEC, Neoma Rouen, SciencePo, CentraleSupelec, Télécom Paristech ou Les Gobelins, sur le marketingde l'innovation dans les industries numériques, sur l'entrepreneuriat et leproduct management, en français comme en anglais selon les besoins. Olivier Ezratty est aussi le co-initiateur en β01β de «Quelques Femmes du Numérique!» (http://www.qfdn.net), devenu une association en β016, et qui vise à augmenter la place des femmes dans les mé- tiers du numérique, en sensibilisant les jeunes à ces métiers. Il y contribue comme photographe amateur et à réali- sé fin β019 plus de 750 portraits de femmes exerçant des métiers dans le numérique, notamment à des rôles tech- niques et entrepreneuriaux. Et avant tout cela? Olivier Ezrattydébute en 1985 chezSogitec, une filiale dugroupe Dassault, où il est successi- vement Ingénieur Logiciel,puis Responsable du Service Etudes dans la Division Communication. Il initialise des développements sous Windows 1.0 dans le domaine de l'informatique éditoriale ainsi que sur SGML, l’ancêtre de HTML et XML. Entrant chezMicrosoft France1990, il y acquiert une expérience dans de nombreux do- en maines du mix marketing : produits, canaux, marchés et communication. Il lance la première version de Visual Basic en 1991 ainsi que Windows NT en 199γ. En 1998, il devient Directeur Marketing et Communication de Microsoft France et en β001, de la Division Développeurs dont il assure la création en France pourylancer no- tamment la plateforme .NET et promouvoir la plate-forme de l’éditeur auprès des développeurs, dans l'enseigne- ment supérieur et la recherche ainsi qu’auprès des startups. Olivier Ezratty est ingénieur Centrale Paris (1985). Ce document vous est fourni à titregracieux et est sous licence «Creative Commons» dans la variante «Paternité-Pas d'Utilisation Commerciale-Pas de Modification β.0 France». Voirhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/β.0/fr/ photo de couverture: schématrouvé iciet modifié.

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Table des matières

Objectifs et contenu.......................................................................................................................5 Histoire et sémantique de l’IA......................................................................................................9 Hauts et bas de l’IA 11 .................................................................................................................... Connexionisme et symbolisme β1 .................................................................................................. Définitions et segmentations......................................................................................................βγ Limites de l’IA β7 ........................................................................................................................... Etat des lieux..............................................................................................................................β9 Algorithmes et logiciels de l’IA...................................................................................................31 Force brute et arbres de recherche.............................................................................................γγ Méthodes statistiques γ4 ................................................................................................................. Raisonnement automatique γ5 ........................................................................................................ Machine learning.......................................................................................................................4β Réseaux de neurones..................................................................................................................51 Deep learning.............................................................................................................................55 Agents et réseaux d’agents.........................................................................................................98 Artificial General Intelligence.................................................................................................101 Données de l’IA..........................................................................................................................127 Données d’entraînement..........................................................................................................1β7 Données de test........................................................................................................................1β8 Données de production............................................................................................................1β9 Données de renforcement........................................................................................................1β9 Origine des données.................................................................................................................1β9 Biais des données.....................................................................................................................1γβ Audit de l’IA............................................................................................................................1γ7 Capteurs et objets connectés....................................................................................................1γ8 Infrastructure de l’IA.......................................................................................141 ......................... Processeurs...............................................................................................................................141 Mémoire...................................................................................................................................186 Stockage.........................................................................................................................190 .......... Data lake..................................................................................................................................19γ Cloud........................................................................................................................................196 AIOps 198 ....................................................................................................................................... Robotic Process Automation....................................................................................................199 Energie.....................................................................................................................................β00 Cybersécurité...........................................................................................................................β01 Applications génériques de l’IA................................................................................................208 Vision.......................................................................................................................................β08 Langage....................................................................................................................................βγ5 Robotique.................................................................................................................................β64 Marketing et vente...................................................................................................................β77 Ressources humaines...............................................................................................................β86 Finance et achats......................................................................................................................β91 Applications métiers de l’IA......................................................................................................296 Transports.................................................................................................................................β96 Bâtiments et Travaux Publics...................................................................................................γ17 Utilities.....................................γβ5 ................................................................................................

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