A study of very high energy gamma-ray emission from extragalactic objects with H.E.S.S. [Elektronische Ressource] / put forward by Dalibor Nedbal

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• Astronomie

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• Publié par: ruprecht-karls-universitat_heidelberg
• Publié le: 01 janvier 2009
• Nombre de lectures: 7
• Langue: English
• Poids de l'ouvrage: 9 Mo

Extrait

Dissertation
submitted to the
Combined Faculties for the Natural Sciences and for Mathematics
of the
Ruperto-Carola University of Heidelberg, Germany
for the degree of
Doctor of Natural Sciences
put forward by
Mgr. Dalibor Nedbal
born in Prague
thOral examination: 17 December 2008A Study of
Very High Energy Gamma-Ray Emission
from Extragalactic Objects
with
H.E.S.S.
Referees: Prof. Dr. Werner Hofmann
Prof. Dr. Stefan WagnerAbstract
Very-high-energy (VHE) γ-ray astronomy has opened a unique window into the Universe
of the highest energies, allowing one to efficiently investigate the question of the origin
ˇof high-energy cosmic rays. The H.E.S.S. array of four imaging atmospheric Cerenkov
(IACT) telescopes is utilised in this work to search for VHE γ-rays from selected candi-
date extragalactic objects that are expected to contain significant populations of cosmic
rays: galaxy clusters Abell 496, Abell 85, Coma cluster, Abell 754, Centaurus cluster and
Hydra A, starburst galaxies NGC 253 and M 83, from an ultraluminous infrared galaxy
Arp 220 and from an active galactic nucleus (AGN), RGBJ0152+017. The instrument is
described, giving an overview of the IACT technique, the data acquisition, data-quality
determination, calibration, performance, and the actual analysis that was used to obtain
the results.
InthestarburstgalaxyNGC253, ahintofaVHEsignalisfoundata∼3σ significance
level. No significant VHE signal is foundfrom theremaining non-AGN objects, andupper
limits are presented. The upperlimits of Abell 85 and Abell 496 are used to constrain the
non-thermal to thermal energy ratio, which is ∼8% for Abell 85 and is thus challenging
theoretical estimates. The AGN, RGBJ0152+017, is in this work discovered in VHE γ
rays and its first-time broad-band spectral energy distribution is presented. While no
new type of a VHE emitter is established, the presented theoretical expectations are very
promising for the planned CTA observatory.
Kurzfassung
Hochenergetische Gamma-Astronomie hat in der letzten Jahre ein einzigartiges Fenster
in das Universum der hochsten Energien eroffnet. Das H.E.S.S. Experiment, bestehend¨ ¨
ˇaus vier abbildenden atmosph¨arischen Cerenkov Teleskopen, wurde in dieser Arbeit ver-
wendet, um nach der Gammastrahlung von ausgew¨ahlten extragalaktischen Objekten zu
suchen. Die untersuchten Objekte sind die Galaxienhaufen Abell 496, Abell 85, Coma
cluster, Abell 754, Centaurus cluster und Hydra A, die “starburst” Galaxien NGC 253
und M 83, die im Infrarot ultraleuchtkraftige Galaxie Arp 220 und der aktive galakti-¨
sche Kern (AGN), RGBJ0152+017. Anhand des H.E.S.S. Experiments wird die Technik,
die Datenaufnahme, die Datenqualitatuberprufung, die Kalibrierung und die Sensitivitat¨ ¨ ¨ ¨
beschrieben. Weiterhin wird die Datenanalyse, mit der die Ergebnisse gewonnen wurden,
dargestellt.
Im Falle der Galaxie NGC 253 wurde ein mo¨gliches Signal mit der Signifikanz ∼3σ
gefunden. Es wurde kein signifikantes Signal von den anderen nicht-AGN Objekten ge-
messen undes wurdenFlußobergrenzen hergeleitet. Die Flußobergrenze von Abell85 wird
benutzt um Obergrenze fu¨r das Verha¨ltniss der Energie der nicht-thermischen und der
thermischen Komponente des Galaxienhaufens zu berechnen (∼8%). Weiterhin wird die
Entdeckung des AGNs, RGBJ0152+017, pr¨asentiert, und die spektrale Energieverteilung
uber mehrere Wellenlangenbereiche fur dieses Objekt erstmals gezeigt. Abschließend wird¨ ¨ ¨
das Potential des zuku¨nftigen CTA Observatorium diskutiert.Contents
List of Figures vii
List of Tables ix
1 Introduction 1
2 Extragalactic cosmic rays 7
2.1 Acceleration of cosmic rays . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
2.1.1 Fermi mechanism . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
2.2 Cooling of relativistic particles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
2.2.1 Proton cooling time . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
2.2.2 Synchrotron cooling . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
2.2.3 Inverse Compton cooling. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
2.2.4 Bremsstrahlung cooling . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
2.3 Hillas condition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
2.4 Production of VHE γ rays . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
2.4.1 Hadronic mechanisms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
Interaction of hadrons with radiation fields . . . . . . . . . . . . . . 14
2.4.2 Leptonic production . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
2.4.3 Photon horizon . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
3 Candidate objects for extragalactic VHE γ emission 19
3.1 Galaxy clusters . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
3.1.1 X-ray characteristics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
Intracluster gas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
Cooling flows . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
Gas density profiles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
3.1.2 Magnetic field. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
3.1.3 Cosmic rays in galaxy clusters . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
Evidence for non-thermal particles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
Acceleration of cosmic rays in galaxy clusters . . . . . . . . . . . . . 25
Cosmic-ray confinement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
Estimates of the non-thermal component . . . . . . . . . . . . . . . 26
3.1.4 Constraining the non-thermal energy content in galaxy clusters . . . 30
3.1.5 Estimating γ-ray flux from a galaxy cluster . . . . . . . . . . . . . . 30
3.1.6 Target selection . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
X-ray flux criterium . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
Accretion luminosity criterium . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
3.2 Starburst galaxies . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
3.2.1 High supernova rate . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35iv Contents
Galactic wind . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
3.2.2 Cosmic rays in starburst galaxies . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
3.2.3 Estimate of aγ-ray flux . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
3.2.4 Target selection . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
3.3 Ultraluminous infrared galaxies . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
3.3.1 VHE γ-ray production . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
3.4 Active galactic nuclei . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41
3.4.1 BL Lac objects . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
3.4.2 VHE γ-ray production in BL Lac objects . . . . . . . . . . . . . . . 42
Target selection . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
4 Experimental technique 45
ˇ4.1 Imaging Atmospheric Cerenkov Telescopes technique . . . . . . . . . . . . . 46
4.2 The H.E.S.S. instrument . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
4.3 Data flow . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
4.4 Calibration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
4.5 Data quality. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
4.5.1 On-line data quality monitoring. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52
4.5.2 Offline quality selection . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52
4.5.3 Observation summary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53
4.6 Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53
4.6.1 Extracting images . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54
4.6.2 Image parametrization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55
4.6.3 Shower reconstruction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56
Scaled shape parameters . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56
4.6.4 Selection cuts . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56
4.6.5 Energy reconstruction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57
Estimating error of the energy reconstruction . . . . . . . . . . . . . 59
Safe energy threshold . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60
4.6.6 Signal determination . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60
Background modeling . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61
4.6.7 Instrument acceptance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62
Modeling γ-ray acceptance of the system . . . . . . . . . . . . . . . 63
Radial acceptance lookups . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63
γ-ray and background acceptance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64
Energy dependence . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65
4.6.8 Spectrum determination . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65
4.6.9 Upper limits calculation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66
5 Sensitivity of the instrument 69
5.1 Sensitivity . . .