Apprentissage de Concepts Frederic Koriche Intelligence Artificielle Apprentissage: Partie I Université Montpellier II, France Frederic.Koriche@lirmm.frAgents Apprenants Modèles d’Apprentissage Apprendre à Classifier Apprentissage de Concepts Apprentissage Offline Espaces de Version Online Outline 1 Modèles d’Apprentissage Agents Apprenants Apprendre à Classifier Apprentissage Offline Online 2 Apprentissage de Concepts Cadre Logique Représenter les Exemples les Concepts 3 Espaces de Version Définition Un exemple Frontières S et G Cours Apprentissage I Apprentissage de ConceptsAgents Apprenants Modèles d’Apprentissage Apprendre à Classifier Apprentissage de Concepts Apprentissage Offline Espaces de Version Online Apprentissage (Mitchell) Un agent apprend à résoudre une classe de problèmes P à partir d’exemples E et d’une mesure de performance M si sa performance mesurée par M pour la résolution d’instances de P augmente avec les exemples E. Cours Apprentissage I Apprentissage de ConceptsAgents Apprenants Modèles d’Apprentissage Apprendre à Classifier Apprentissage de Concepts Apprentissage Offline Espaces de Version Online Problème Trouver une fonction f qui associe à toute observation x une classe c. La fonction f est appelée fonction cible. Exemple Un exemple e est une paire (x,c) où x est une instance et c est une classe. Apprentissage L’agent construit à partir d’exemples une fonction h appelée hypothèse qui approxime le mieux possible la fonction cible f. Cours ...
Apprentissage (Mitchell) Un agentapprendà résoudre une classe de problèmesPà partir d’exemplesEet d’une mesure de performanceMsi sa performance mesurée parMpour la résolution d’instances dePaugmente avec les exemplesE.
Apprentissage Offline Training period :l’apprenantinduitune hypothèse à partir d’exemples. Evaluation period :la performance de l’apprenant est mesurée sur un ensemble distinct d’exemples.
Environnement
Exemples
Training Period
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