Chaînes de Markov et statistiques linguistiques - article ; n°1 ; vol.7, pg 85-95

Mots - Année 1983 - Volume 7 - Numéro 1 - Pages 85-95
CHAÎNES DE MARKOV ET STATISTIQUES LINGUISTIQUES Au début du siècle, le mathématicien russe A.A. Markov, écrivait une série d'articles de calcul des probabilités formalisant ses modèles de «probabilités en chaînes» que Ton appelle maintenant «chaînes de Markov». Deux fois au cours de sa vie, A.A. Markov a présenté un exemple d'application utilisant les chaînes les plus simples dont on donne ici une présentation élémentaire. Dans les deux cas, le domaine d'application choisi était la succession des voyelles et des consonnes dans des textes littéraires russes. Les conventions adoptées pour définir voyelle et consonne ont été critiquées et ces modèles très puissants n'ont presque pas été utilisés dans le domaine linguistique. A tort à notre avis. Pour en convaincre le lecteur, deux exemples d'utilisation des chaînes de Markov sont donnés : le premier met en jeu des niveaux différents de segmentation d'un même texte. Dans le deuxième, l'analyse markovienne automatique d'un même texte en quatre langues naturelles permet une certaine description comparative de celles-ci.
MARKOVS CHAINS AND LINGUISTIC STATISTICS In this century first years, the russian mathematician A.A. Markov published some papers on probability theory where he presented his models of dependant random variables which we call now Markov's chains. Twice, in his life, .he gave an application where he used the simplest chains of which is given here an elementary description. Twice he choosed the same application : the interchange of vowels and consonnants in a russian litterary text. The ways used to determine what is a vowel and a consonnant have been criticized and these powerful models have been seldom used in linguistic studies. We believe this to be wrong. So two examples are given to show the reader how one may use Markov's chains : in the first one a sole text is analysed but two kinds of segments are considered. The second is a short comparative study of four natural languages through an automatized markovian analyse of the same text.
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Source : Persée ; Ministère de la jeunesse, de l’éducation nationale et de la recherche, Direction de l’enseignement supérieur, Sous-direction des bibliothèques et de la documentation.