Classification d opinions par méthodes symbolique ...
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Catalan

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Description

Classification d’opinions par méthodes
symbolique, statistique et hybride
Sigrid Maurel, Paolo Curtoni
AFIA 2007 - DEFT’07
Grenoble, 3 juillet 2007
S. Maurel, P. Curtoni (CELI France) Classification d’opinions 03/07/2007 1 / 21 Plan
1 Introduction
2 Méthode symbolique
3 Méthode statistique
4 Méthode hybride
5 Conclusion
S. Maurel, P. Curtoni (CELI France) Classification d’opinions 03/07/2007 2 / 21 Introduction
1 Introduction
2 Méthode symbolique
3 Méthode statistique
4 Méthode hybride
5 Conclusion
S. Maurel, P. Curtoni (CELI France) Classification d’opinions 03/07/2007 3 / 21 Introduction
Introduction
Contexte
classification d’opinions, présents dans des textes de différents
domaines
corpus : critiques de films, de livres et de jeux vidéo, relectures
d’articles scientifiques, textes de débats politiques
CELIFrance
entreprise privée spécialisée dans le « Sentiment Analysis » et
l’« Opinion Mining » (analyse des opinions)
développement de trois méthodes pour classer les textes des
différents corpus
symbolique
statistique
hybride
S. Maurel, P. Curtoni (CELI France) Classification d’opinions 03/07/2007 4 / 21 Méthode symbolique
1 Introduction
2 Méthode symbolique
3 Méthode statistique
4 Méthode hybride
5 Conclusion
S. Maurel, P. Curtoni (CELI France) Classification d’opinions 03/07/2007 5 / 21 Méthode symbolique
La méthode symbolique
analyse syntaxique du texte par un analyseur fonctionnel et
relationnel
l’analyse se fait au niveau des phrases
découpage du texte en phrases
analyse ...

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Nombre de lectures 204
Langue Catalan

Exrait

.SaMruClassysmibcoalitiqoune,dsotapitinsitoiqnusepeatrhmyébtrhidoedesle,.PuCrotinC(LEIrFnaec)SigridMaurel,PaoloCurtoniAFIA2007-DEFT’07Grenoble,3juillet2007lCsaisctaoindponioisn300//702701/12
12345.SMIntroductionMéthodesymboliqueMéthodestatistiqueMéthodehybrideConclusionuaer,l.PuCrotinC(LEIrFnaec)lCsaPnalisctaoindponioisn300//702702/12
12345.SMIntroductionMéthodesymboliqueMéthodestatistiqueMéthodehybrideConclusionuaer,l.PuCrotinC(LEIrFnaec)nIrtolCdauscstioicntaoindponioisn300//702703/12
corpus:critiquesdefilms,delivresetdejeuxvidéo,relecturesd’articlesscientifiques,textesdedébatspolitiquesclassificationd’opinions,présentsdansdestextesdedifférentsdomainesContexteCELIFranceentrepriseprivéespécialiséedansle«SentimentAnalysis»etl’«OpinionMining»(analysedesopinions)développementdetroisméthodespourclasserlestextesdesdifférentscorpussymboliquestatistiquehybrideIntroductionnoitcudortnI12/47002/70/30snoinipodnoitacissalC)ecnarFILEC(inotruC.P,leruaM.S
12345.SMIntroductionéMMéthodesymboliqueMéthodestatistiqueMéthodehybrideConclusionuaer,l.PuCrotinC(LEIrFnaec)htdoeysmlCbaosilsqiucetaoindponioisn300//702705/12
éMhtdoeysbmoLaméthodesymbolique.SaMuiluqeanalysesyntaxiquedutexteparunanalyseurfonctionneletrelationnell’analysesefaitauniveaudesphrasesdécoupagedutexteenphrasesanalysedesphrases,extractiond’information(sousformederelations)vérificationpourchaquephrasesiellecontientdesrelationsdesentimentgrammairespécialepourl’extractiondesrelationsdesentiment(positives,négativesetmoyennes)er,l.PuCrotinC(LEIrFnaec)lCsasicationdponioisn300//702706/12
éMhtdoeysbmloqieuGrammairedessentiments.SaMurGammiaerunegrammairepourl’extractiondesrelationsdesentimentsaétédéveloppéepourledomainedutourismeelleaétéadaptéeauxcorpusDEFT’07unegrammairespécifiquepourchaquecorpusajoutderèglespourlessentimentsmoyensmodificationsdulexiquepourchaquecorpuspasdegrammairepourlecorpusdesdébatspolitiqueser,l.PuCrotinC(LEIrFnaec)lCsaisctaoindponioisn300//702707/12
éMhtdoeysbmloqiuLesrelationssyntaxiques.SaMuerGammiaerrelationsdebase:modifieurd’unnom(unebellemaison)oud’unverbe(lireattentivement)relationspluscomplexes:lesujetd’unverbe(Pierrefaitdescourses),lacoréférence(lavilledeGrenoblequisetrouvedanslesAlpes)relationsdesentimentlesentimentetsacause(j’aimebeaucoupGrenoble)lapolariténotation:SENTIMENT_POSITIF(aimer,Grenoble)er,l.PuCrotinC(LEIrFnaec)lCsaisctaoindponioisn300//702708/12
éMhtdoeysbmloqieuLesrelationsdesentiment.SaMurGammiaerpourlessentimentspositifsetnégatifscalculàbasedemotsmarquésavecuntraitspécialdanslelexiquesurtoutdesadjectifs(magnifique,affreux)etdesverbes(aimer,regretter)dansdesrelationsdemodifieur,sujetetobjetpourlessentimentsmoyenscalculd’aprèslaconstructiondelaphrasecoordinationd’unsentimentpositifetd’unsentimentnégatif(unlivrepassionnantmaisinabouti)présencedemot-cléscommeparexemplepourtant,malgré(Malgréundébutsuperbe...)inversiondelapolaritédanslecasd’unenégation(unrestaurantpascher)er,l.PuCrotinC(LEIrFnaec)lCsaisctaoindponioisn300//702709/12
ListesdetermeséMhtdoeysbmloqieuiLtsecréationdelistesdetermesselonledomaineducorpuschaquelistecontientlesmotspourlesquelsonsouhaiteextrairelesrelationsaVoiraLire:film,livre,album,...jeuxvidéo:jeu,graphisme,jouabilité,...relectures:article,texte,résultat,...lesrelationsextraitesportantsurd’autresmotsnesontpasconsidéréeslessentimentsdanslesrésumésdufilm,livre,etc.nesontpaspertinentspourlesentimentglobaldutexte.SaMrule,.PuCrotinC(LEIrFnaec)lCsaisctaoindponioisn300//7027001/12
éMhtdoeysbmloqieuCalculdel’opiniondutexte.SaMuaCcllulenombredesentimentspositifs,moyensetnégatifsestretenupourchaquephraseàlafindutextelessentimentssontcalculésetmisenrelationpourdonnerunsentimentglobaldutexteentierunindicedeconfianceestajoutéausentimentglobalpourlaméthodehybrideer,l.PuCrotinC(LEIrFnaec)lCsaisctaoindponioisn300//7027011/12
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