Compound models for vision-based pedestrian recognition [Elektronische Ressource] / vorgelegt von Markus Enzweiler

Markus Enzweiler

Description

Inaugural-DissertationzurErlangung der DoktorwurdederNaturwissenschaftlich{Mathematischen GesamtfakultatderRuprecht{Karls{UniversitatHeidelbergvorgelegt vonM. Comp. Sc. Markus Enzweileraus AugsburgTag der mundlichen Pruf ung: 10.05.2011Compound ModelsforVision-Based Pedestrian RecognitionGutachter: Prof. Dr. Christoph Schn orrUniversit at HeidelbergZweitgutachter: Prof. Dr. Dariu M. GavrilaUniversit at von AmsterdamZusammenfassungDiese Arbeit beschaftigt sich mit bildgestutzter Fu g angererk ennung in rea-len, dynamischen Umgebungen mittels einer bewegten Kamera. Der Arbeits-schwerpunkt liegt nicht auf der Entwicklung neuer Merkmalstypen zur Klassi- kation, sondern auf merkmals- und klassi katorunabh angigen zusammenge-setzten Ansatzen. Diese kombinieren komplementare Informationen aus meh-reren bildbasierten Informationsquellen mit dem Ziel einer verbesserten Fu -gangererk ennungsleistung.Im Anschluss an die Etablierung einer Basiserkennungsleistung mit Hil-fe einer ausfuhrlichen Experimentalstudie im Bereich der monokularenFu g angererkennung wird der Nutzen mehrerer Merkmale auf Modulebeneuntersucht. Hierbei wird ein bewegungsbasiertes Konzept zur Aufmerksam-keitssteuerung vorgestellt, welches auf einem wahrscheinlichkeitsbasierten, ge-lernten Fu g angerbewegungsmodell aufbaut. Dieses Modell dient zur Adap-tion der Suchbereiche nachgeschalteter form- und texturbasierter Klassi ka-tionsmodule.

Sujets

• Mathematics

Informations

• Publié par: ruprecht-karls-universitat_heidelberg
• Publié le: 01 janvier 2011
• Nombre de lectures: 33
• Langue: Deutsch
• Poids de l'ouvrage: 8 Mo

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