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Publié par | Thesee |
Nombre de lectures | 48 |
Langue | English |
Poids de l'ouvrage | 3 Mo |
Extrait
N° d’ordre : 104
ECOLE CENTRALE DE LILLE
THESE
présentée en vue d’obtenir le grade de
DOCTEUR
en
Spécialité : AUTOMATIQUE ET INFORMATIQUE INDUSTRIELLE
par
CHERA Catalin Marian
DOCTORAT DELIVRE CONJOINTEMENT
PAR L’ECOLE CENTRALE DE LILLE ET L’UNIVERSITE «POLITEHNICA« DE BUCAREST
Titre de la thèse :
Contribution à l’extension de l’approche énergétique à
la représentation des systèmes à paramètres distribués
Soutenue le 01.07.2009 devant le jury d’examen :
Président Florin Filip, Académicien, Academia Romana
Abdellah El Moudni , Professeur, Université de Technologie de Belfort-Rapporteur
Montbéliard
Rapporteur Jorge Luis Balino, Professeur, Departamento Engenharia Mecanica, Escola
Politécnica, Universidade de São Paulo
Florin Filip, Académicien, Academia Romana Examinateur
Adina Magda Florea, Professeur, Department of Computer Science, Examinateur
University Politehnica of Bucharest
Arun Kumar Samantaray, Associate Professor, Department of Mechanical Examinateur
Engineering, Indian Institute of Technology (IIT-Kharagpur)
Directeur de thèse Geneviève Dauphin-Tanguy, Professeur, Ecole Centrale de Lille
Directeur de thèse Dumitru Popescu, Professeur, Department of Control and Computers,
University Politehnica of Bucharest
Aziz Nakrachi, Maître de Conférences, Polytech'Lille, Université de Co-encadrant
Sciences et Technologies Lille1
Invité Hassane Abouaissa, Maître de Conférence, LGI2A, Faculté des Sciences
Appliquées, Université d’Artois
Thèse préparée au Laboratoire d’Automatique,
de Génie Informatique et Signal, LAGIS, UMR 8146
Ecole Centrale de Lille
Ecole Doctorale SPI 072 (Lille I, Lille III, Artois, ULCO, UVHC, EC Lille)
tel-00578842, version 1 - 22 Mar 2011
tel-00578842, version 1 - 22 Mar 2011i
Acknowledgements
“The end is always a new beginning” says a Chinese proverb. After
a very beautiful and fruitful period I have reached the end of the thesis.
Next to the scientifically aspect there is always a human one, so I would
like to express my gratitude for the special people who were on my side
me along this road.
I want to thank my two advisers, Mr. Dumitru Popescu and Mrs.
Genevieve Dauphin Tanguy, for offering me the opportunity to pursue
my PhD, and always having a good advice when I needed one. The
research period I have spent at Ecole Centrale has been particularly
productive.
My deep respect and gratitude go to my adviser Mr. Aziz Nakrachi
for all his help He was near me and offered me the best advice when I
need it.
I would like to thank Mr. Jorge Balino for the good advice he
offered me during the period he spent at Ecole Centrale de Lille, and for
helping me finalize the thesis.
Mr. Abdellah El Moudni reviewed this PhD report before
publication and helped me shape its final form.
I am grateful to Mr. Florin Filip, Mrs. Adina Magda Florea and Mr.
Arun Kumar Samantaray for accepting to be a part of the PhD defense
committee.
tel-00578842, version 1 - 22 Mar 2011ii
I want to thank all my PhD students colleagues: Stefan, Anca,
Catalin, Roberto, Dapeng, Hicham etc. I want to express my gratitude to
the Romanian students I met here in Lille and next to whom I spent a
nice and pleasant time: Cristina, Raluca, Marinela, Cosmin, Vicentiu,
Laura, etc.
I want to give special tanks to my friends Radu Vatavu and
Adriana Bacila, with whom I spent many evenings and days discussing
technical problems.
A special thank you goes to my family which was always close to
me in the difficult moments of my life, supported me and gave me the
strength to finish this thesis. They offered me all support and made me
not realize the physical distance that separated us.
tel-00578842, version 1 - 22 Mar 2011iii
Contribution à l’extension de l’approche
énergétique à la représentation des
systèmes à paramètres distribués
Tout phénomène, qu’il soit biologique, géologique ou mécanique
peut être décrit à l’aide des lois de la physique en termes d’équations
différentielles, algébriques ou intégrales, mettant en relation différentes
variables physiques.
L’étude des phénomènes physiques implique deux tâches
importantes : la formulation d’un modèle mathématique et une analyse
numérique pour le modèle considéré.
La conception du modèle mathématique nécessite de bonnes
connaissances dans les domaines concernés (lois de la physique), et, très
souvent, sur certains outils mathématiques. C’est une tâche difficile et
parfois longue, qui demande du temps et des efforts afin d’obtenir un
modèle réaliste qui est capable de satisfaire les demandes de
l’utilisateur.
Les résultats, sous forme d’équations différentielles pour l’étude
dynamique, établissent un lien entre les variables nécessaires à la
compréhension et/ou la conception des systèmes. Dans
l’accomplissement de cette tâche, des hypothèses concernant le
fonctionnement du processus sont faites. Dans la simulation numérique
nous utilisons des algorithmes numériques et l’ordinateur pour évaluer
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le modèle mathématique et faire l’estimation des caractéristiques du
processus.
L’approche bond graph a une place importante parmi les
approches utilisées pour la représentation des systèmes. C’est un
langage graphique qui utilise le principe d’analogie, pour différents
domaines physiques, permettant la modélisation et la simulation. Il est
basé sur l’étude des échanges de puissance au sein du système et entre le
système et son environnement.
Souvent on suppose que le système à modéliser est à paramètres
localisés. Mais si cette hypothèse n’est pas vérifiée, des outils spécifiques
seront utilisés.
Les systèmes à paramètres distribués ont en général un nombre
réduit d’entrées et de sorties, mais l’espace d’état est de dimension
infinie. La représentation mathématique est faite à l’aide d’équations
différentielles partielles (EDP). La forme (parabolique, hyperbolique)
des équations détermine les propriétés du modèle (en termes de
stabilité, contrôlabilité, observabilité etc.).
Les objectives de la thèse sont de montrer comment les systèmes
à paramètres distribués peuvent être modélisés par un modèle bond
graph, qui est par sa nature un modèle à paramètres localisés. Deux
approches sont possibles:
- la première approche consiste à utiliser une technique
d’approximation qui discrétise le modèle dans le domaine spatial,
en supposant que les phénomènes physiques distribués peuvent
être considérés comme homogènes dans certaines parties de
l’espace, donc localisés. Différents modèles bond graphs peuvent
être obtenus en fonction de la technique utilisée.
- la deuxième approche consiste à déterminer la solution des EDP
qui dépend du temps et de l’espace, puis à approximer cette
solution avec différents outils numériques.
tel-00578842, version 1 - 22 Mar 2011v
Le premier chapitre rappelle quelques méthodes classiques
utilisées pour l’approximation des EDP et les modèles bond graphs
correspondants.
Obtenir une solution exacte pour une EDP est une tâche difficile.
Des méthodes d’approximation existent, elles peuvent être classées en
deux grandes familles : les méthodes d’approximation des équations (ex.
volumes finis) et les méthodes d’approximation des solutions (ex.
éléments finis).
La méthode des éléments finis [STR 04], [GUE 63], [GER 87] est
une méthode où les dérivées partielles sont remplacées par des
quotients qui utilisent les valeurs de la solution en certains points
particuliers du domaine. Le résultat est un système d’équations
algébriqu