INTRODUCTION À LA STATISTIQUE

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INTRODUCTION À LA STATISTIQUE






© CREASCIENCE 2001-2005







PLAN DE COURS
Les outils essentiels de la statistique


Objectifs du cours :
Comprendre la différence entre la statistique descriptive et la statistique inférentielle
Savoir quelle est l'utilité de la statistique descriptive lors de toute ...

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©CREASCIENCE20012005
INTRODUCTION À LA STATISTIQUE
PLAN DE COURS
1
Les outils essentiels de la statistique
Objectifs du cours:
ƒla différence entre la statistique descriptive et la statistique inférentielle Comprendre ƒquelle est l'utilité de la statistique descriptive lors de toute analyse préliminaire des Savoir données ƒles données graphiquement pour les caractériser et identifier des problèmes Explorer ƒ Utiliserles statistiques descriptives pour décrire les données ƒ Maîtriserles concepts d’hypothèse, d'intervalles de confiance, de risque et de puissance ƒle test statistique approprié à l’objectif de leur étude Effectuer ƒ Traiterstatistiquement les données plus rapidement et plus facilement ƒ Interpréterles résultats avec plus de confiance et de fiabilité
Public cible:
Cette formation appliquée en statistique s'adresse à tout le personnel scientifique qui recueille des données et qui prend des décisions basées sur ces données.
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PLAN DE COURS
Introduction
La statistique descriptive
La notion de variable
Définition et utilité
Types de variables : valeurs prises par les variables: discrètes ou continues
Rôle des variables dans une étude/expérience: variable réponse ou dépendante, variable indépendante ou facteur ou covariable
Manipulation des différents types de variables
Visualisation des données
Définition et utilité
Le concept de distribution : distributions empirique et théorique
Construction d’une distribution pour une variable discrète
Construction d’une distribution pour une variable continue
Caractérisation de distributions et utilité
Partie 1 : Mesures de tendance centrale : mode, médiane, quartiles, moyenne, etc.
Partie 2 : Mesure de dispersion : variance, écarttype, erreurtype, coefficient de variation, étendue, étendue interquartile, etc. et mesures de forme
Partie 3 : Boxplot: un résumé graphique et robuste des caractéristiques d’une distribution. La notion de valeur extrême ou « outlier »
Mise en relation de deux variables
Continues: Le coefficient de corrélation et les graphiques en nuage de points et les ‘scatter plot matrix’
Discrètes: Tableaux de contingence’
Une variable discrète et une variable continue
Note sur le cas de plus de deux variables continues
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2
Étape 4 : Établissement d’une règle de décision : Accepter ou rejeter H0 ?
Étape 1 : Définition de l’objectif de recherche et des niveaux de risque
Étape 3 : Collecte des données et calcul d’un « résumé » des résultats du test (Statistique de test)
Étape 2 : Définir les hypothèses (Formulation de l’objectif en termes statistiques)
Puissance statistique du test : (1ß)
Illustrations
Comparaison de deux traitements
Test triangulaire en évaluation sensorielle
Vérifier si des allégations sont justifiées
Inférence statistique à l’aide d’intervalles de confiance
Démarche générale
La statistique inférentielle
Inférence statistique à l’aide des tests d’hypothèse
Comparaison de tests d’hypothèse et de l’approche par intervalle de confiance pour la moyenne
Approche par intervalle de confiance
Approche par test d’hypothèse
Inférence statistique dans le cas d’un seul échantillon
Étape 5 : Tirer des conclusions
Risques encourus dans les tests d’hypothèse
Niveau de confiance du test : (1?)
L’interprétation d’un intervalle de confiance
Philosophie
Utilisations d’un intervalle de confiance
Détermination de l’intervalle de confiance
3
Bilan
PLAN DE COURS
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