Nonlinear feature selection using the general mutual information [Elektronische Ressource] / vorgelegt von Frank Heister

Description

J.W.Goethe-Universit¨atFrankfurt am MainInstitut fu¨r InformatikProf. Dr. Ru¨diger BrauseNonlinear Feature Selection using theGeneral Mutual InformationDipl.-Inform. Frank HeisterSatzReproduktionsf¨ahige Vorlage vom Autor.AGesetzt in LT X.Evom Fachbereich Informatik und Mathematik derJohann Wolfgang Goethe – Universit¨at als Dissertation angenommen.Dekan: .................................................................Gutachter: ..............................................................Datum der Disputation: ................................................Nonlinear Feature Selection using theGeneral Mutual InformationDissertationzur Erlangung des Doktorgradesder Naturwissenschaftenvorgelegt beim Fachbereich Informatik und Mathematikder Johann Wolfgang Goethe – Universit¨atin Frankfurt am MainvonDipl.-Inform. Frank HeisterausWunsiedel im FichtelgebirgeFrankfurt am Main, 2008Meinen lieben Großeltern,Karl und Liselotte Heister,in tiefer Dankbarkeit und Liebe.DanksagungDie urspru¨ngliche Idee zu der vorliegenden Arbeit entstand im Rahmenmeiner T¨atigkeit in der Forschungsabteilung der DaimlerChrysler AG. Dadas Leben aber immer die eine oder andere unvorhersehbare Pru¨fung fu¨runs bereit h¨alt, mußte ich die Fertigstellung der Arbeit leider auf einensp¨ateren Zeitpunkt verschieben.

Sujets

• Wissenschaft

Informations

• Publié par: goethe_universitat_frankfurt_am_main
• Publié le: 01 janvier 2008
• Nombre de lectures: 48
• Langue: Deutsch
• Poids de l'ouvrage: 2 Mo

Extrait

J.W.Goethe-Universit¨at
Frankfurt am Main
Institut fu¨r Informatik
Prof. Dr. Ru¨diger Brause
Nonlinear Feature Selection using the
General Mutual Information
Dipl.-Inform. Frank HeisterSatz
Reproduktionsf¨ahige Vorlage vom Autor.
AGesetzt in LT X.Evom Fachbereich Informatik und Mathematik der
Johann Wolfgang Goethe – Universit¨at als Dissertation angenommen.
Dekan: .................................................................
Gutachter: ..............................................................
Datum der Disputation: ................................................Nonlinear Feature Selection using the
General Mutual Information
Dissertation
zur Erlangung des Doktorgrades
der Naturwissenschaften
vorgelegt beim Fachbereich Informatik und Mathematik
der Johann Wolfgang Goethe – Universit¨at
in Frankfurt am Main
von
Dipl.-Inform. Frank Heister
aus
Wunsiedel im Fichtelgebirge
Frankfurt am Main, 2008Meinen lieben Großeltern,
Karl und Liselotte Heister,
in tiefer Dankbarkeit und Liebe.