Mobilité et espace urbain : comment réduire l'ambiguïté d'une relation - article ; n°4 ; vol.85, pg 535-548

Askévis-Leherpeux

Description

L'année psychologique - Année 1985 - Volume 85 - Numéro 4 - Pages 535-548
Résumé
Lors d'une étude longitudinale de la relation entre mobilité et espace urbain, on a mesuré un certain nombre de comportements individuels de mobilité avant et après un déménagement de Paris à Marne-la-Vallée.
L'auteur s'est alors heurté au problème de faire la part, dans l'évolution de ces comportements, de ce qui relève du changement de milieu urbain (variable principale) et de ce qui revient aux changements individuels l'ayant accompagné (variables cooccurrentes). La référence à un échantillon témoin composé d'individus déjà installés dans la ville nouvelle au moment du déménagement des premiers, permet d'identifier les variables cooccurrentes qui ont joué un rôle dans l'évolution de la mobilité et de savoir de quelle façon elles ont modifié le jeu de la variable principale.
Ainsi arrive-t-on à la conclusion que, pour réduire l'ambiguïté de la relation entre mobilité et espace urbain, il convient de tenir compte de la variable « modification de la cellule familiale » qui accentue le rôle de la variable principale les jours ouvrés et intervient de façon plus complexe les jours chômés.
Mots clés : étude longitudinale de mobilité, ambiguïté d'une relation, variables cooccurrentes.
Summary : Mobility and urban space.
In a longitudinal field study of the relation between mobility and residential environment, the author collected information from subjects before and after they moved from Paris to a new town called Marne-la-Vallée.
The difficulty encountered was of separating the influence of residential modification (main variable) from that of some individual changes which occurred simultaneously (concurrent variables).
To solve this problem, the author used subjects who had come to Marne-la- Vallée two years before as a control group. By comparing the two samples, he was able to identity what were the concurrent variables which actually played a part in the evolution of mobility and describe how they interfere with the main variable.
The author shows that the increase in number of children is to be taken into account to reduce the ambiguous relation between mobility and residential change. This concurrent variable reinforces the effect of the main variable in working days but, in leisure days, interacts with it in a complex way.
Key words : longitudinal study of mobility, ambiguous relation, concurrent variables.
14 pages
Source : Persée ; Ministère de la jeunesse, de l’éducation nationale et de la recherche, Direction de l’enseignement supérieur, Sous-direction des bibliothèques et de la documentation.

Informations

• Publié par: L-annee-psychologique
• Publié le: 01 janvier 1985
• Nombre de lectures: 26
• Langue: Français
• Poids de l'ouvrage: 1 Mo

Extrait

Françoise Askevis-Leherpeux
Mobilité et espace urbain : comment réduire l'ambiguïté d'une
relation
In: L'année psychologique. 1985 vol. 85, n°4. pp. 535-548.
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Askevis-Leherpeux Françoise. Mobilité et espace urbain : comment réduire l'ambiguïté d'une relation. In: L'année
psychologique. 1985 vol. 85, n°4. pp. 535-548.
doi : 10.3406/psy.1985.29112
http://www.persee.fr/web/revues/home/prescript/article/psy_0003-5033_1985_num_85_4_29112Résumé
Résumé
Lors d'une étude longitudinale de la relation entre mobilité et espace urbain, on a mesuré un certain
nombre de comportements individuels de mobilité avant et après un déménagement de Paris à Marne-
la-Vallée.
L'auteur s'est alors heurté au problème de faire la part, dans l'évolution de ces comportements, de ce
qui relève du changement de milieu urbain (variable principale) et de ce qui revient aux changements
individuels l'ayant accompagné (variables cooccurrentes). La référence à un échantillon témoin
composé d'individus déjà installés dans la ville nouvelle au moment du déménagement des premiers,
permet d'identifier les variables cooccurrentes qui ont joué un rôle dans l'évolution de la mobilité et de
savoir de quelle façon elles ont modifié le jeu de la variable principale.
Ainsi arrive-t-on à la conclusion que, pour réduire l'ambiguïté de la relation entre mobilité et espace
urbain, il convient de tenir compte de la variable « modification de la cellule familiale » qui accentue le
rôle de la variable principale les jours ouvrés et intervient de façon plus complexe les jours chômés.
Mots clés : étude longitudinale de mobilité, ambiguïté d'une relation, variables cooccurrentes.
Abstract
Summary : Mobility and urban space.
In a longitudinal field study of the relation between mobility and residential environment, the author
collected information from subjects before and after they moved from Paris to a new town called Marne-
la-Vallée.
The difficulty encountered was of separating the influence of residential modification (main variable)
from that of some individual changes which occurred simultaneously (concurrent variables).
To solve this problem, the author used subjects who had come to Marne-la- Vallée two years before as
a control group. By comparing the two samples, he was able to identity what were the concurrent
variables which actually played a part in the evolution of mobility and describe how they interfere with
the main variable.
The author shows that the increase in number of children is to be taken into account to reduce the
ambiguous relation between mobility and residential change. This concurrent variable reinforces the
effect of the main variable in working days but, in leisure days, interacts with it in a complex way.
Key words : longitudinal study of mobility, ambiguous relation, concurrent variables.L'Année Psychologique, 1985, 85, 535-548
Laboratoire de Psychologie sociale
Université Paris V1
MOBILITÉ ET ESPACE URBAIN :
COMMENT RÉDUIRE L'AMBIGUÏTÉ
D'UNE RELATION
par Françoise Askevis-Leherpeux
SUMMARY : Mobility and urban space.
In a longitudinal field study of the relation between mobility and
residential environment, the author collected information from subjects
before and after they moved from Patis to a new town called Marne-la-
Vallée.
The difficulty encountered was of separating the influence of residential
modification (main variable) from that of some individual changes which
occurred simultaneously (concurrent variables).
To solve this problem, the author used subjects who had come to Marne-
la- Vallée two years before as a control group. By comparing the two samples,
he was able to identity what were the concurrent variables which actually
played a part in the evolution of mobility and describe how they interfere
with the main variable.
The author shows that the increase in number of children is to be taken
into account to reduce the ambiguous relation between mobility and resi
dential change. This concurrent variable reinforces the effect of the main
variable in working days but, in leisure days, interacts with it in a complex
way.
Key words : longitudinal study of mobility, ambiguous relation,
concurrent variables.
La majeure partie des études autres que descriptives s'i
ntéressent à la relation existant entre deux types de données,
d'une part celles qu'on veut expliquer (comportements, atti
tudes, représentations, etc.) et d'autre part celles dont on
1. 28, rue Serpente, 75006 Paris. 536 F. Askevis-Leherpeux
pense qu'elles peuvent rendre compte des variations des pre
mières et qui sont le plus souvent des caractéristiques indi
viduelles ou des aspects de la situation.
Si l'étude est menée en laboratoire, le chercheur peut mani
puler les variables explicatives, dites alors indépendantes, et
contrôler les facteurs non pertinents. Ces contrôles peuvent
se faire directement, en maintenant constantes les variables
parasites, ou indirectement, en répartissant aléatoirement les
sujets dans les différentes conditions expérimentales corre
spondant à l'opérationnalisation de la variable indépendante.
Eux seuls autorisent le chercheur à « imputer » sans trop de
risque les variations observées à la manipulation de la variable
indépendante.
Que se passe-t-il si l'étude est menée hors laboratoire, c'est-à-
dire sur le terrain, que ce terrain soit géographique, pédago
gique, sociologique, médical ou autre ? On ne peut plus alors
parler stricto sensu de variable indépendante pour désigner la
variable explicative, puisqu'il s'agit le plus souvent d'une « naturelle » qui n'est pas à la disposition du chercheur
et qu'on ne peut isoler des nombreux autres facteurs auxquels
elle est liée. S'il est vrai que parfois, par exemple dans le domaine
pédagogique ou médical (Fairweather, 1974 ; Freedman et
Takeshita, 1974 ; Hudson et Daniel, 1974), on arrive à appli
quer le principe de la randomisation, il est également vrai que
le terrain ne s'y prête pas toujours et que le simple constat
d'une relation entre variable explicative et variable à expli
quer ne suffit alors plus à conclure en termes de causalité : la
relation observée peut en effet n'être que la résultante de rela
tions différentes de sorte qu'il faut trouver un substitut destiné
à en réduire l'ambiguïté.
Nous nous sommes nous-mêmes heurté à ce type de pro
blème dans une étude de la relation entre certains aspects des
comportements de mobilité et la structure de l'espace urbain
dans lequel ils se produisent : comment isoler, dans la varia
bilité des comportements, ce qui peut s'expliquer par la struc
ture du tissu urbain de ce qui est dû à d'autres variables ?
Pour mettre en évidence cette relation, nous (Andan, Askevis-
Leherpeux, Bouveret, Currat, Matalon, Poitevineau et Reichman,
1982, 1984) avons choisi de faire une étude longitudinale (dite
également étude « de suivi ») en comparant la mobilité d'indi
vidus avant et après qu'ils aient changé de milieu urbain, ce el espace urbain 537 Mobilité
qui permet en outre d'avoir des données autres qu'agrégées8,
c'est-à-dire des données analysables en termes d'évolutions
individuelles. Le problème de savoir comment réduire l'ambi
guïté de la relation entre mobilité et milieu urbain peut alors
se formuler plus précisément dans les termes suivants : com
ment faire la part, dans l'évolution des comportements indi
viduels de mobilité, de ce qui relève du changement de milieu
urbain (variable principale) et de ce qui revient aux change
ments individuels l'ayant accompagné (variables cooccurrentes).
Nous allons ici, après avoir décrit les éléments essentiels
de cette étude longitudinale de mobilité, proposer un principe
d'analyse destiné à faire la part entre variable principale et
variables cooccurrentes puis l'illustrer en prenant pour exemple
celle d'entre elles qui s'est révélée avoir le rôle le plus import
ant, à savoir la modification de la cellule familiale.
Précisons que la plupart des études de mobilité, lorsqu'elles
ne se réduisent pas à la description d'un terrain unique, sont
transversales. Ainsi, à notre connaissance, aucune étude n'a
jusqu'ici abordé de fa