Sur quelques conséquences des différents emplois du code des catégories socioprofessionnelles - article ; n°1 ; vol.168, pg 45-58

Jean-Pierre Briand

Description

Economie et statistique - Année 1984 - Volume 168 - Numéro 1 - Pages 45-58
L'un des dangers les plus pernicieux dans l'usage des données statistiques est peut- être que les mêmes intitulés peuvent ne pas recouvrir les mêmes réalités dans des sources différentes. Des exemples tirés de données par catégorie socioprofessionnelle sont à cet égard démonstratifs. En rapprochant des données sur les décès, le divorce, la scolarisation de celles provenant du recensement, on peut arriver à des taux par catégorie sociale visiblement anormaux. De telles anomalies se comprennent lorsqu'on prend en compte les processus d'élaboration des données. Ainsi, les codeurs des administrations ne disposent souvent que d'intitulés vagues sur les professions. Ils ont alors tendance, par prudence, à les classer dans les catégories moyennes, et notamment dans les « employés ». Il est certes généralement admis que la signification des données statistiques dépend des conditions particulières de leur production. Mais pour que cet agrément ne reste pas de pure forme, il convient de développer les analyses concrètes de ces conditions. Ces analyses permettent non seulement d'établir l'interprétation des statistiques sur des bases plus solides, mais aussi d'éclairer l'ensemble du fonctionnement des institutions.
On some consequences of the different uses of the code of socioprofessional categories - One of the most pernicious dangers of the use of statistical data is perhaps that the same titles coming from different sources do not necessarily correspond to the same realities. Some examples taken from data classified by socio-professional category are, in this regard, demonstrative. Working with data concerning death, divorce and education together with data coming from the census, rates organised by social category can be derived that are evidently abnormal. Such anomalies are explicable when the procedures employed in the constitution of data are taken into account. For example, administrative coders often have at their disposal only vague answers concerning professions. Thus, they have the tendency to take the precaution of classifying professions in average categories, notably, in that of « employee ». It is certainly generally admitted that the meaning of statistical data depends on the particular conditions of their production. But in order that this consensus does not remain purely formal, it is necessary to develop concrete analyses of these conditions. These analyses should permit statisticians not only to establish the interpretation of statistics on more solid bases, but also to clarify the overall functioning of institutions.
Acerca de algunas consecuencias de los diversos usos del código de categorías sociales y profesionales -Uno de los peligros mis perniciosos al usar los datos estadísticos es talvez que los mismos títulos pueden no abarcar las mismas realidades en fuentes diversas. Ejemplos sacados de datos por categoría social y profesional son, al respecto, demostrativos. Al equiparar datos relativos a defunciones, divorcio, escolarización, con los datos procedentes del censo, puede llegarse a tasas por categoría social, al parecer, anormales. Tales anomalías son compresibles cuando se toman en cuenta los procesos de elaboración de los datos. Así pues, los cifradores de las administraciones solo disponen a veces de títulos imprecisos relativos a profesiones. Propenden entonces por cautela a clasificarlos en las categorías medianas, en especial en la rúbrica « empleados ». Por cierto, esta generalmente admitido que el significado de los datos estadísticos depende de las condiciones peculiares de su producción. Mas a fin de que este beneplácito no permanezca tan solo para cumplir es conveniente desarrollar los análisis concretos de esas condiciones. Estos análisis permiten, no tan solo establecer la interpretación de las estadísticas sobre bases mas firmes, si no también aclarar el cinjunto del funcionamiento de las instituciones.
14 pages
Source : Persée ; Ministère de la jeunesse, de l’éducation nationale et de la recherche, Direction de l’enseignement supérieur, Sous-direction des bibliothèques et de la documentation.

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• Publié par: ECONOMIE_ET_STATISTIQUE0
• Publié le: 01 janvier 1984
• Nombre de lectures: 24
• Langue: Français
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Extrait

Monsieur Jean-Pierre Briand
Sur quelques conséquences des différents emplois du code des
catégories socioprofessionnelles
In: Economie et statistique, N°168, Juillet-Août 1984. pp. 45-58.
Citer ce document / Cite this document :
Briand Jean-Pierre. Sur quelques conséquences des différents emplois du code des catégories socioprofessionnelles. In:
Economie et statistique, N°168, Juillet-Août 1984. pp. 45-58.
doi : 10.3406/estat.1984.4883
http://www.persee.fr/web/revues/home/prescript/article/estat_0336-1454_1984_num_168_1_4883Résumé
L'un des dangers les plus pernicieux dans l'usage des données statistiques est peut- être que les
mêmes intitulés peuvent ne pas recouvrir les mêmes réalités dans des sources différentes. Des
exemples tirés de données par catégorie socioprofessionnelle sont à cet égard démonstratifs. En
rapprochant des sur les décès, le divorce, la scolarisation de celles provenant du
recensement, on peut arriver à des taux par catégorie sociale visiblement anormaux. De telles
anomalies se comprennent lorsqu'on prend en compte les processus d'élaboration des données. Ainsi,
les codeurs des administrations ne disposent souvent que d'intitulés vagues sur les professions. Ils ont
alors tendance, par prudence, à les classer dans les catégories moyennes, et notamment dans les «
employés ». Il est certes généralement admis que la signification des données statistiques dépend des
conditions particulières de leur production. Mais pour que cet agrément ne reste pas de pure forme, il
convient de développer les analyses concrètes de ces conditions. Ces analyses permettent non
seulement d'établir l'interprétation des statistiques sur des bases plus solides, mais aussi d'éclairer
l'ensemble du fonctionnement des institutions.
Abstract
On some consequences of the different uses of the code of socioprofessional categories - One of the
most pernicious dangers of the use of statistical data is perhaps that the same titles coming from
different sources do not necessarily correspond to the same realities. Some examples taken from data
classified by socio-professional category are, in this regard, demonstrative. Working with data
concerning death, divorce and education together with data coming from the census, rates organised by
social category can be derived that are evidently abnormal. Such anomalies are explicable when the
procedures employed in the constitution of data are taken into account. For example, administrative
coders often have at their disposal only vague answers concerning professions. Thus, they have the
tendency to take the precaution of classifying professions in average categories, notably, in that of «
employee ». It is certainly generally admitted that the meaning of statistical data depends on the
particular conditions of their production. But in order that this consensus does not remain purely formal,
it is necessary to develop concrete analyses of these conditions. These analyses should permit
statisticians not only to establish the interpretation of statistics on more solid bases, but also to clarify
the overall functioning of institutions.
Resumen
Acerca de algunas consecuencias de los diversos usos del código de categorías sociales y
profesionales -Uno de los peligros mis perniciosos al usar los datos estadísticos es talvez que los
mismos títulos pueden no abarcar las mismas realidades en fuentes diversas. Ejemplos sacados de
datos por categoría social y profesional son, al respecto, demostrativos. Al equiparar datos relativos a
defunciones, divorcio, escolarización, con los datos procedentes del censo, puede llegarse a tasas por
categoría social, al parecer, anormales. Tales anomalías son compresibles cuando se toman en cuenta
los procesos de elaboración de los datos. Así pues, los cifradores de las administraciones solo
disponen a veces de títulos imprecisos relativos a profesiones. Propenden entonces por cautela a
clasificarlos en las categorías medianas, en especial en la rúbrica « empleados ». Por cierto, esta
generalmente admitido que el significado de los datos estadísticos depende de las condiciones
peculiares de su producción. Mas a fin de que este beneplácito no permanezca tan solo para cumplir es
conveniente desarrollar los análisis concretos de esas condiciones. Estos análisis permiten, no tan solo
establecer la interpretación de las estadísticas sobre bases mas firmes, si no también aclarar el cinjunto
del funcionamiento de las instituciones.Sur quelques conséquences
des différents emplois
du code des catégories
socioprofessionnelles
par Jean-Pierre Briand
souvent que d'intitulés vagues sur les professions. Ils L'un des dangers les plus pernicieux dans l'usage des
données statistiques est peut-être que les mêmes intitu ont alors tendance, par prudence, à les classer dans
lés peuvent ne pas recouvrir les mêmes réalités dans des les catégories moyennes, et notamment dans les
sources différentes. Des exemples tirés de données par « employés ».
catégorie socioprofessionnelle sont à cet égard démonstrat D est certes généralement admis que la signification des ifs. En rapprochant des données sur les décès, le divorce, données statistiques dépend des conditions particulières la scolarisation de celles provenant du recensement, de leur production. Mais pour que cet agrément ne reste on peut arriver à des taux par catégorie sociale visibl pas de pure forme, il convient de développer les analyses
ement anormaux. concrètes de ces conditions. Ces analyses permettent non
De teUes anomalies se comprennent lorsqu'on prend seulement d'établir l'interprétation des statistiques sur des
en compte les processus d'élaboration des données. bases plus solides, mais aussi d'éclairer l'ensemble du
Ainsi, les codeurs des administrations ne ^disposent fonctionnement des institutions.
En raison du rôle central que joue l'INSEE dans la pro conjoints? Les statistiques scolaires ou judiciaires peuvent
duction de statistiques en France, le code des catégories fournir les numérateurs de ces taux, et les recensements
socioprofessionnelles de l'INSEE s'est progressivement les dénominateurs.
imposé, sous une forme plus ou moins simplifiée, aux divers
organismes qui participent à cette production. Dès lors,
la tentation est grande de rapprocher des données recueillies
par différents organismes dans le cadre de la nomenclat * Jean-Pierre Briand est maître-assistant de sociologie à
ure commune. Cherche-t-on, par exemple, à déterminer V Université de Paris VIII et membre du Centre de recherches
les « taux d'accès » des enfants à un niveau scolaire selon socio-historiques sur V éducation de cette Université.
la catégorie socioprofessionnelle de leur père, ou les « taux Les nombres entre crochets, [ ], renvoient à la bibliographie
de divortialité » selon la catégorie socioprofessionnelle des en fin d'article.
45 Mais l'identité nominale de la nomenclature utilisée ne hiérarchique (pour les salariés). Les chiffreuses doivent
suffit évidemment pas à garantir l'identité des usages effec ensuite déterminer la catégorie socioprofessionnelle à
tifs de celle-ci. Les déclarations d'une même situation l'aide de répertoires de métiers et de codes de correspondance
peuvent en effet être différentes selon les sources; elles sont entre ceux-ci, combinés avec les divers autres critères
souvent de précision inégale, ce qui rend impossible l'appli énumérés, et les catégories socioprofessionnelles. Ou bien,
cation des mêmes principes de codage; enfin, même quand selon une méthode plus récente, elles doivent déterminer
les déclarations sont identiques, les interprétations des co la profession, ainsi que le statut, etc, et chaque intitulé devra
deurs peuvent diverger. Tout ceci peut entraîner des varia être accepté par un programme informatique et classé
par celui-ci en fonction des mêmes codes de correspondance. tions systématiques, dans les classements opérés d'une
source à l'autre, qui sont du même ordre de grandeur que Des principes sont établis à l'avance pour classer certains
les différences entre catégories sociales que l'on croit mesurer types de déclarations très vagues (comme «fonctionnaire »).
au moyen des rapprochements effectués. En raison de ce Les chiffreuses peuvent également, même si les consignes
problème, que les démographes de l'INSEE déclaraient officielles ne le précisent pas, recourir à d'autres rubriques
« bien co