Vecteurs, fonctions et distributions aléatoires dans les espaces de Hilbert. Analyse harmonique et prévision (Coll. Traité des nouvelles technologies)

Fortet

Description

Cet ouvrage est un document de fond exposant et utilisant les éléments essentiels de l'analyse fonctionnelle, de l'analyse harmonique et de la théorie des distributions pour l'étude des processus aléatoires dans les espaces de Hilbert. Son grand intérêt est de faire à la fois œuvre pédagogique de haut niveau et œuvre scientifique par les applications les plus fines en théorie de la prévision. Articulé en douze chapitres, cet ouvrage de référence traite : - les notions probabilistes de base, les espaces de Hilbert, les tenseurs, les applications de Hilbert-Schmidt, les applications nucléaires et les fonctions hilbertiennes, - les vecteurs et fonctions aléatoires du second ordre, les distributions numériques, les distributions hilbertiennes, les distributions nucléaires - les suites de vecteurs aléatoires, les suites auto-régressives, les processus auto-régressifs et les théorèmes essentiels en théorie de la prévision. Chercheurs et enseignants, mathématiciens, spécialistes de l'analyse fonctionnelle comme du calcul des probabilités trouveront l'information cohérente pour l'approfondissement et le développement de pans entiers du calcul des probabilités. Chacun des douze chapitres propose un sommaire détaillé, une note bibliographique et un ensemble d'exercices récapitulatifs.

1. Généralités sur la théorie des probabilités, les fonctions aléatoires et les processus stochastiques 2. Espaces de Hilbert, applications de Hilbert-Schmidt, applications linéaires 3. Fonctions de type non-négatif, espaces à noyau reproduisant, fonctions hilbertiennes 4. Propriétés des fonctions hilbertiennes 5. Fonctions hilbertiennes d'ensemble 6. Fonctions aléatoires numériques du second ordre 7. Vecteurs et fonctions aléatoires du second ordre à valeurs dans un espace de Hilbert 8. Espaces de fonctions à décroissance rapide, distributions numériques sur ces espaces 9. Distributions hilbertiennes, distributions harmonisables, lois des grands nombres, distributions nucléaires, distributions aléatoires vectorielles et numériques 10. Suites de vecteurs aléatoires, suites à fonction de covariance nucléaire stationnaire, suites auto-régressives 11. Processus auto-régressif standard, prévision, extension 12. Compléments mathématiques utiles au lecteur Bibliographie - Index

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Informations

• Publié par: Hermès - Editions Lavoisier
• Date de parution: 01 avril 1995
• Nombre de lectures: 59
• EAN13: 9782746234512
• Licence : Tous droits réservés
• Langue: Français

Extrait

Cet ouvrage est un document de fond exposant et utilisant les éléments essentiels de l'analyse fonctionnelle, de l'analyse harmonique et de la théorie des distributions pour l'étude des processus aléatoires dans les espaces de Hilbert. Son grand intérêt est de faire à la fois oeuvre pédagogique de haut niveau et oeuvre scientifique par les applications les plus fines en théorie de la prévision. Articulé en douze chapitres, cet ouvrage de référence traite : - les notions probabilistes de base, les espaces de Hilbert, les tenseurs, les applications de Hilbert-Schmidt, les applications nucléaires et les fonctions hilbertiennes, - les vecteurs et fonctions aléatoires du second ordre, les distributions numériques, les distributions hilbertiennes, les distributions nucléaires - les suites de vecteurs aléatoires, les suites auto-régressives, les processus auto-régressifs et les théorèmes essentiels en théorie de la prévision. Chercheurs et enseignants, mathématiciens, spécialistes de l'analyse fonctionnelle comme du calcul des probabilités trouveront l'information cohérente pour l'approfondissement et le développement de pans entiers du calcul des probabilités. Chacun des douze chapitres propose un sommaire détaillé, une note bibliographique et un ensemble d'exercices récapitulatifs.