Université d Orléans Master ESA Econométrie Non Paramétrique
3
pages
Français
Documents scolaires
2005
Obtenez un accès à la bibliothèque pour le consulter en ligne En savoir plus
Découvre YouScribe en t'inscrivant gratuitement
Découvre YouScribe en t'inscrivant gratuitement
3
pages
Français
Ebook
2005
Obtenez un accès à la bibliothèque pour le consulter en ligne En savoir plus
Niveau: Secondaire, Lycée, Terminale
Université d?Orléans - Master ESA 2 Econométrie Non Paramétrique Examen Terminal Decembre 2005. C. Hurlin Tout Document Autorisé Exercice 1 : LOESS regression On considère à présent une régression LOESS représentant le nombre de mélanomes (cancer de la peau) observés pour 100 000 habitants (données ajustées par âge) en fonction du temps sur la période 1936 à 1972 aux Etats Unis (Houghton, Flannery, and Viola, 1980). Il s?agit ainsi de mettre en évidence l?évolution de ces cancers de la peau sur ces 37 années. Les résultats de la régression LOESS sur un indice de temps sont reportés sur la ?gure (?gure 1). Figure 1: Regression LOESS Question 1 Expliquez en quelques lignes le principe d?estimation locale utilisé dans ce cas. En particulier vous préciserez combien de régressions locales ont été e?ectuées dans ce cas pour obtenir les résultats de la ?gure (1). Question 2 Déterminez la valeur manquante de ?Points in Local Neighborhood?et expliquez sa signi?ca- tion. Question 3 Les résultats de di?érentes régressions LOESS obtenues pour quatre valeurs du paramètres de lissage ( = 0:1; = 0:2; = 0:3 et = 0:4) ont été reportées sur les quatre cadrans de la ?gure (2). (i) Déterminez à quel cadran correspond chacune des valeurs de : Justi?ez votre réponse. (ii) Quelle syntaxe utilise-t-on sous SAS dans la procédure LOESS pour e?ectuer en une seule com- mande ces quatre régressions ? (iii) Quel résultat aurait on obtenu pour l?ajustement des mélanomes avec = 1 ? Question
Voir
Université d?Orléans - Master ESA 2 Econométrie Non Paramétrique Examen Terminal Decembre 2005. C. Hurlin Tout Document Autorisé Exercice 1 : LOESS regression On considère à présent une régression LOESS représentant le nombre de mélanomes (cancer de la peau) observés pour 100 000 habitants (données ajustées par âge) en fonction du temps sur la période 1936 à 1972 aux Etats Unis (Houghton, Flannery, and Viola, 1980). Il s?agit ainsi de mettre en évidence l?évolution de ces cancers de la peau sur ces 37 années. Les résultats de la régression LOESS sur un indice de temps sont reportés sur la ?gure (?gure 1). Figure 1: Regression LOESS Question 1 Expliquez en quelques lignes le principe d?estimation locale utilisé dans ce cas. En particulier vous préciserez combien de régressions locales ont été e?ectuées dans ce cas pour obtenir les résultats de la ?gure (1). Question 2 Déterminez la valeur manquante de ?Points in Local Neighborhood?et expliquez sa signi?ca- tion. Question 3 Les résultats de di?érentes régressions LOESS obtenues pour quatre valeurs du paramètres de lissage ( = 0:1; = 0:2; = 0:3 et = 0:4) ont été reportées sur les quatre cadrans de la ?gure (2). (i) Déterminez à quel cadran correspond chacune des valeurs de : Justi?ez votre réponse. (ii) Quelle syntaxe utilise-t-on sous SAS dans la procédure LOESS pour e?ectuer en une seule com- mande ces quatre régressions ? (iii) Quel résultat aurait on obtenu pour l?ajustement des mélanomes avec = 1 ? Question
- regression loess
- principe d?estimation locale
- université d?orléans - master
- yng d?une variable
- loess pour e?ectuer
- régression loess
- maximum des observations yj
- local neighborhood?et
Université dOrléans - Master ESA 2 Econométrie Non Paramétrique
ExamenTerminalDecembre2005.C.Hurlin Tout Document Autorisé
Exercice 1 :LOESS regression
On considère à présent une régression LOESS représentant le nombre de mélanomes (cancer de la peau) observés pour 100 000 habitants (données ajustées par âge) en fonction du temps sur la période 1936 à 1972 aux Etats Unis (Houghton, Flannery, and Viola, 1980).Il sagit ainsi de mettre en évidence lévolution de ces cancers de la peau sur ces 37 années.Les résultats de la régression LOESS sur un indice de temps sont reportés sur la gure (gure 1).
Question vous de la
Figure 1:Regression LOESS
1Expliquez en quelques lignes le préciserez combien de régressions gure (1).
principe destimation locale utilisé dans ce cas.En particulier locales ont été e¤ectuées dans ce cas pour obtenir les résultats
Question 2Déterminez la valeur manquante de Points in Local Neighborhoodet expliquez sa signica-tion.
Question 3Les résultats de di¤érentes régressions LOESS obtenues pour quatre valeursdu paramètres de lissage (= 0:1; = 0:2; = 0:3et= 0:4)ont été reportées sur les quatre cadrans de la gure (2). (i)Déterminez à quel cadran correspond chacune des valeurs de:Justiez votre réponse. (ii)Quelle syntaxe utilise-t-on sous SAS dans la procédure LOESS pour e¤ectuer en une seule com-mande ces quatre régressions ? (iii)Quel résultat aurait on obtenu pour lajustement des mélanomes avec= 1?
Question 4Donnez le programme SAS qui permettrait de¤ectuer (i) une régression LOESS pour une valeur optimale deau sens du critère de Cross-Validation (Craven et Wahba, 1979) et (ii)de grapher le nombre de mélanomes ajustés avec un intervalle de conance à 90%.
